Formation professionnelle appliquée dans les principaux logiciels de Statistique
- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
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Minitab JMP StatGraphics - Validation des procédés
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- Biostatistique
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SAS R - Régression logistique – Analyse de données catégorielles
SAS R - Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales
SAS R - Essais Cliniques : principes méthodologiques
SAS R - Méta-analyses
- Traitement de données et visualisation avec Excel
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R - R pour la data analyse
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R - dplyr, tidyr et lubridate – Manipuler efficacement des tableaux de données
- ggplot2 – Réaliser des graphiques élaborés dans R
- Rmarkdown niveau 1 : Réalisez vos premiers documents automatisés
- R Shiny – Initiation
- R pour les utilisateurs SAS
- Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Spad - XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
XLSTAT
- Introduction à la démarche Lean Six Sigma
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- Recyclage certification IASSC Green Belt
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Minitab JMP StatGraphics
- Introduction à la Métrologie
Excel - Analyse des systèmes de mesure (MSA)
Minitab JMP StatGraphics R - ISO 5725-2 – Répétabilité et reproductibilité d’une méthode de mesure
Minitab JMP StatGraphics Excel - Comparaisons inter-laboratoires
Excel - Validation des Méthodes Analytiques – Norme AFNOR NF V 03-110
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- Audit interne selon ISO 17025