Formation professionnelle appliquée dans les principaux logiciels de Statistique
- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
R - Communiquer et présenter en analyse de données
- Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) – Cartes de contrôle
Minitab JMP StatGraphics - Validation des procédés
Minitab - Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs – Norme ISO 2859-1
Minitab StatGraphics Excel - Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par mesure – Normes ISO 3951-1
Minitab StatGraphics Excel - Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse
Minitab JMP StatGraphics - Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste
Minitab JMP StatGraphics - Fiabilité et méthodes statistiques
Minitab JMP
- Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Analyse des données : méthodes décisionnelles
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Techniques de scoring
R - Réseaux Bayésiens
R - Méthodes PLS
R - Séries Temporelles
Minitab StatGraphics R - Analyse statistique des données manquantes
R - Détection d’anomalies – Outlier Detection
JMP R
- Biostatistique
SAS R - Méthodes de régression multiple en Biostatistique
SAS R - Analyse de survie
SAS R - Analyse de survie avancée
SAS R - Régression logistique – Analyse de données catégorielles
SAS R - Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales
SAS R - Lecture critique d’articles scientifiques
- Essais Cliniques : principes méthodologiques
SAS R - Méta-analyses
- Traitement de données et visualisation avec Excel
Excel - Indicateurs et tableaux de bord sous Excel
- Analyser des données statistiques avec Excel
- Prendre des décisions statistiques avec Excel
- R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
R - R pour la data analyse
R - Réaliser ses analyses statistiques avec R
R - Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
R - dplyr, tidyr et lubridate – Manipuler efficacement des tableaux de données
R - ggplot2 – Réaliser des graphiques élaborés dans R
R - Rmarkdown niveau 1 : Réalisez vos premiers documents automatisés
R - R Shiny – Initiation
R - R pour les utilisateurs SAS
- Jamovi – Prise en main et analyses statistiques
- Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Spad - XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
XLSTAT
- Introduction à la démarche Lean Six Sigma
- Champion Lean Six Sigma
- Yellow Belt Lean Six Sigma
- Green Belt Lean Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics - Green Belt Lean Six Sigma en e-learning
- Recyclage certification IASSC Green Belt
- Green Belt Lean
- Black Belt Lean Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics - Black Belt Lean Six Sigma en e-learning
- Black Belt Lean
- Design For Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics
- Introduction à la Métrologie
Excel - Analyse des systèmes de mesure (MSA)
Minitab JMP StatGraphics R - ISO 5725-2 – Répétabilité et reproductibilité d’une méthode de mesure
Minitab JMP StatGraphics Excel - Comparaisons inter-laboratoires
Excel - Validation des Méthodes Analytiques – Norme AFNOR NF V 03-110
Excel - La norme ISO 17020
- La norme ISO 17025
- Audit interne selon ISO 17025
