Formations R

R est un logiciel open-source pour la manipulation de données, les analyses statistiques et graphiques.
En outre R propose un langage de programmation simple et efficace.
Bénéficiant d’une communauté de développeur très active, les capacités de R peuvent facilement être étendues au moyen de nombreux packages.
R est ainsi une alternative parfaitement crédible aux logiciels commerciaux.
Vous recherchez une formation appliquée dans R qui ne figure pas à notre catalogue ? N’hésitez pas à nous contacter, nous mettrons tout en œuvre afin de répondre à votre besoin.

Formations R Initiation

R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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R pour les utilisateurs SAS

Comprendre les principales différences et similitudes entre SAS et R. Découvrir les principales fonctions R natives et celles des packages incontournables pour le traitement et l’analyse de données. Transformer un code SAS en R.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Formations R Perfectionnement

R pour la data analyse

S’approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d’analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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dplyr, tidyr et lubridate – Manipuler efficacement des tableaux de données

Apprendre à créer des subsets (par sélection de colonnes et ou de lignes) avec le package dplyr Apprendre à assembler deux tables de données avec le package dplyr Apprendre à pivoter un tableau de données, du format wide vers le format long, et inversement avec le package tidyr S’initier à la gestion des données de dates et d’heures avec le package lubridate

Durée : 1 jour (7 heures)
Tarif : 500 € HT

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ggplot2 – Réaliser des graphiques élaborés dans R

Comprendre le principe de ggplot2 Apprendre à réaliser les graphiques les plus courants avec ggplot2 Apprendre à personnaliser ses graphiques Apprendre à trouver les informations complémentaires pour devenir autonome

Durée : 1 jour (7 heures)
Tarif : 500 € HT

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Rmarkdown niveau 1 : Réalisez vos premiers documents automatisés

Apprenez à élaborer facilement et rapidement vos rapports d’analyse, rapports d’activités, documents de recherche et d’enseignement, avec le logiciel R

Durée : 1 jour (7 heures)
Tarif : 500 € HT

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R Shiny – Initiation

Comprendre les grands principes de fonctionnement d’une application Shiny. Passer en revue les possibilités offertes par Shiny et ses packages complémentaires. Mettre en pratique par la création d’une application.

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Formations Statistique avec R

Réaliser ses analyses statistiques avec R

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données. Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Réaliser ses analyses biostatistiques avec R

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical. Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Apprendre à décrire des jeux de données à l’aide de résumés numériques et de représentations graphiques

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d’hypothèse, …

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Régression linéaire, logistique et analyse de la variance

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l’analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d’obtenir une analyse explicative d’un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d’effectuer des prévisions

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d’analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 000 € HT

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Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Découvrir les principales méthodes exploratoires d’analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Analyse des données : méthodes décisionnelles

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d’analyse des données (arbres de décision, règles d’association, régression multiple, analyse discriminante, …), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Techniques de scoring

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d’affecter un score à un client, un prospect, un patient, …. pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle …

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Méthodes PLS

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d’individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 200 € HT

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Séries Temporelles

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c’est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Analyse statistique des données manquantes

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Durée : 1 jour (7 heures)
Tarif : 600 € HT

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Détection d’anomalies – Outlier Detection

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 200 € HT

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Biostatistique

S’approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests …

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Méthodes de régression multiple en Biostatistique

S’approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Analyse de survie

S’approprier les méthodes d’analyse de survie avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d’une analyse de survie.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Analyse de survie avancée

S’approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Régression logistique – Analyse de données catégorielles

S’approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d’une régression logistique.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales

S’approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Essais Cliniques : principes méthodologiques

S’approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. Comprendre la démonstration de l’efficacité d’un nouveau traitement ou d’un nouveau dispositif médical.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Traitement des données d’enquête

Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, …) et de traitement des données d’enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles.

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, …) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d’un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Statistiques bayésiennes

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique de l’inférence bayésienne et ainsi être autonome dans l’utilisation des divers modèles.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Data Analyst

Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l’issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.

Durée : 14 jours (98 heures)
Tarif : 5 600 € HT

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Formations Métrologie avec R

Analyse des systèmes de mesure (MSA)

Connaître toutes les méthodes statistiques pour analyser un système de mesure

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Formations Big Data avec R

Machine Learning

Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 400 € HT

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Text Mining

Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes. Il peut s’agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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