Formations Analyse des données

Dans tous les domaines où les données sont complexes et volumineuses, l’usage des techniques d’analyse de données est indispensable.
Pour voir ce qui se cache dans ces masses de données numériques ou qualitatives, il faut maîtriser les méthodes qui explorent l’information et en dégagent les structures.
Il est ensuite possible de modéliser et de quantifier les relations plus ou moins complexes ainsi découvertes.

Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Découvrir les principales méthodes exploratoires d’analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Analyse des données : méthodes décisionnelles

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d’analyse des données (arbres de décision, règles d’association, régression multiple, analyse discriminante, …), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Techniques de scoring

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d’affecter un score à un client, un prospect, un patient, …. pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle …

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Réseaux Bayésiens

Maîtriser les réseaux bayésiens, technique mathématique combinant et savoir d’expert, afin d’analyser des données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d’un système, diagnostiquer les causes d’un phénomène, …. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé (diagnostic), industrie, informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), banque et finances (analyse financière), management (aide à la décision, gestion du risque), ….

Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Méthodes PLS

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d’individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 200 € HT

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Séries Temporelles

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c’est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Analyse statistique des données manquantes

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Durée : 1 jour (7 heures)
Tarif : 600 € HT

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Détection d’anomalies – Outlier Detection

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 200 € HT

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