Objectifs
Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Public
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel JMP pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données
Pré-requis
Aucun
Méthode
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques mis en oeuvre dans le logiciel JMP
Pour aller plus loin
Nous vous proposons un ensemble de formations mises en oeuvre dans le logiciel JMP
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation JMP - Prise en main, analyses statistiques et graphiques et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Programme
- Présentation générale du logiciel JMP
- Gestion des données dans JMP
- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP
- Analyses descriptives avec JMP
- Analyses graphiques avec JMP
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP
- Modélisation statistique avec JMP
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction
- Les atouts de JMP
- Revue des différentes options
- Gestion des données dans JMP
- Importation de fichiers
- Mise en forme de données
- Méthodologie de nettoyage des données dans JMP
- Tri à plat
- Histogrammes
- Options pour masquer des données
- Analyses descriptives avec JMP
- Moments d’un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
- Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
- L’histogramme et la boîte à moustache
- Analyses graphiques avec JMP
- Le constructeur de graphique
- Le graphe de variabilité
- Le « scatter plot »
- Les graphiques multiples
- Les courbes d’isoréponses
- Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP
- Le principe d’inférence et la normalité des données
- Intervalles de confiance
- D’une moyenne
- D’une proportion
- Tests statistiques de comparaison
- Des moyennes : t-test et ANOVA
- Des variances ou des écarts type
- Non-paramétriques pour données non-normales
- Modélisation statistique avec JMP
- La régression simple
- La régression multiple
- La régression stepwise
- Les arbres de classification et de régression
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction
