Objectifs
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, en comprendre les avantages et les risques.
Public
Techniciens, ingénieurs, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé
Pré-requis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP ou StatGraphics.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP ou StatGraphics.
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons la prestation Etudes et conseil en plans d'expériences
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation Plans d'expériences 2 : plan optimal et plan robuste et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Programme
- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l’orthogonalité et l’analyse de la variance (ANOVA)
- Fondements des plans optimaux
- Plans optimaux en action
- Etude de cas : l'hélicoptère
- Le « robust design »
- Introduction et concept de Tolerance design et Design Space
- Pourquoi les plans sur mesure ?
- Nombre d’essais
- Différents nombres de niveaux
- Modèle fixé a priori
- Fondements des plans optimaux
- D-Optimalité : principes
- Utilisation d’un plan D-optimal
- I-Optimalité et plans RSM
- Variances des coefficients du modèle
- Plans optimaux en action
- Augmentation d’un plan d’expériences
- Plans de mélange
- Plans avec contraintes
- Plans avec Blocs
- Le Split Plot Design
- Analyse statistique d’un plan optimal
- Etude de cas : l'hélicoptère
- Le « robust design »
- La méthode Taguchi
- La fonction perte
- Les facteurs de bruit
- Plans externes et internes
- Modélisation du signal sur bruit
- Limites de la méthode Taguchi
- Les plans robustes
- Concept d’interaction facteurs contrôlés/facteurs de bruit
- Analyse des facteurs de bruit
- Analyse des facteurs contrôlés
- Interprétation du plan robuste avec l’ANOVA
- Comparaison avec la méthode Taguchi
- Introduction et concept de Tolerance design et Design Space
Ce que pensent nos clients de la formation Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste
M. Laurent B., Team Leader Métallurgie chez Ceratizit
Formation efficace pour mettre le pied à l'étrier