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Formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique


Objectifs

S’approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.

Public

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Pré-requis

Aucun

Méthode

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.

Modalités d'évaluation

Un questionnaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes.
Ce même questionnaire soumis en aval de la formation nous permettra d'apprécier votre progression.

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Programme

- Régression linéaire
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables, modification de l’effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Étude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de la Variance (ANOVA)
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, interprétation des paramètres du modèle)
  • Analyse de la Variance à un facteur
  • Analyse de la Variance à deux facteurs
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle

- Régression de Poisson
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, surdispersion, interprétation des paramètres du modèle)
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Modification de l’effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Etude de l’adéquation du modèle de Poisson

- Régression logistique
  • Contexte (exemples, terminologie)
  • Définition du modèle (hypothèses, fonction logit, interprétation des paramètres du modèle)
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Modification de l’effet et confusion
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Etude de l’adéquation du modèle logistique

- Analyse de survie
  • Données de survie
  • Censure et troncature / exemples
  • Courbes de survie
  • Comparaison de courbes de survie
  • Modèles de régression

La formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 800 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions

A distance

du 15 au 17 novembre 2021

du 22 au 24 juin 2022


Lyon

du 14 au 16 mars 2022


Paris

du 22 au 24 novembre 2021

du 8 au 10 juin 2022


Toulouse

du 16 au 18 mai 2022


Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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      Date de dernière modification : 20/09/2021