Objectifs
Etre capable de réaliser une véritable étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel en vue de prendre les décisions les plus pertinentes. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de répondre à diverses problématiques parmi lesquelles : amélioration et rentabilisation de processus de production ou de service, réduction de coûts, augmentation de productivité et de qualité, ...
Public
Toute personne susceptible de traiter des données avec Excel dans le but de communiquer et de convaincre pour action.
Pré-requis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Excel - Les bases
Méthode
Les divers exposés seront illustrés par une mise en œuvre pas à pas dans Excel sur des exemples concrets et réels pris dans divers domaines (industriel, commercial, médical, sociologie,…). L’objectif est de rendre les participants totalement opérationnels et autonomes.
Certification
A l'issue de votre formation Prendre des décisions statistiques avec Excel, vous pourrez passer la certification ENI.
Formation et certification sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF) pour les salariés comme les demandeurs d'emploi.
Formation et certification sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF) pour les salariés comme les demandeurs d'emploi.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons les formations Analyse des données : méthodes décisionnelles, Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) - Cartes de contrôle et Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation Prendre des décisions statistiques avec Excel et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Programme
- Introduction
- Les bases de la statistique décisionnelle
- La théorie des tests
- Les analyses bivariées
Les trois grands types d’analyse bivariée
- L’étude de sous-groupes avec l’analyse de la Variance (ANOVA)
- L’étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisation
- L’étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d’indépendance du CHI²
- Illustration de la complémentarité de ces trois techniques fondamentales au travers d’un exemple réel entièrement traité en fin de formation avec Excel
Amélioration d’un processus logistique de distribution.
D’autres exemples pourront être évoqués selon les centres d’intérêt des participants.
- La démarche statistique
- Les grandes étapes d’une étude statistique depuis la collecte des données jusqu’à la communication des résultats
- Les bases de la statistique décisionnelle
- La collecte des données
- Les principales méthodes d’échantillonnage avec exemples
- La création d’une base de données exploitable statistiquement
- Les lois de probabilité
- Utilité dans le cadre d’une étude
- La loi Normale, les principales autres lois et leurs applications concrètes
- L’estimation des paramètres statistiques
- Paramètres de tendance centrale (moyenne, médiane,…)
- Paramètres de dispersion (étendues, écart type,…)
- La notion d’intervalles de confiance
- Mode de détermination
- Applications
- La théorie des tests
- Pourquoi est-il nécessaire de réaliser des tests ?
- Présentation des grands types de tests et leurs applications : comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ...
- Définition des hypothèses et des risques associés,
- La réalisation pratique et détaillée des divers tests avec exemples
- L’interprétation
- Les analyses bivariées
Les trois grands types d’analyse bivariée
- Leurs domaines d’application
- Leurs complémentarités
- Exemples réels
- L’étude de sous-groupes avec l’analyse de la Variance (ANOVA)
- Présentation de l'ANOVA : les types d’utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas de l’ANOVA, précautions et procédure
- Traitement d’exemples
- L’étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisation
- Présentation de la régression : les types d’utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas de la régression, précautions et procédure
- Traitement d’exemples
- L’étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d’indépendance du CHI²
- Les tableaux croisés dynamiques d’Excel et leur application en statistique décisionnelle
- Présentation du test d’indépendance : les types d’utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas d’une analyse de deux ensembles de données nominales, précautions et procédure
- Traitement d’exemples
- Illustration de la complémentarité de ces trois techniques fondamentales au travers d’un exemple réel entièrement traité en fin de formation avec Excel
Amélioration d’un processus logistique de distribution.
D’autres exemples pourront être évoqués selon les centres d’intérêt des participants.
Ce que pensent nos clients de la formation Prendre des décisions statistiques avec Excel
Mme Marianne L., attachée de recherche clinique chez Sadir Assistance
Super formateur !!!
Mme Stéphanie A., Coordinatrice technique et scientifique chez GIP Loire Estuaire
Formateur à l'écoute et pédagogue. Bonne expérience, riche en enseignements
Mme Gaëlle C., Responsable Développement chez Erytech Pharma
Formation très précise et bien vulgarisée permettant une compréhension facile de notions qui ne le sont pourtant pas.
