Formation MLOps avec applications dans le logiciel Python
Objectifs
Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.
Compétences
- Connaître les différentes étapes de vie du modèle et de la donnée après le Proof Of Concept (POC)
- Connaître les méthodes de réduction de dimensions d’un modèle pour le passage à l’échelle
- Connaître les différentes plateformes de production
- Savoir mettre en place des algorithmes d’explicabilité d’un modèle
- Avoir des notions sur l’embarquabilité
- Avoir des notions sur l’entrainement de larges modèles de façon distribuée
- Connaître les méthodes de réduction de dimensions d’un modèle pour le passage à l’échelle
- Connaître les différentes plateformes de production
- Savoir mettre en place des algorithmes d’explicabilité d’un modèle
- Avoir des notions sur l’embarquabilité
- Avoir des notions sur l’entrainement de larges modèles de façon distribuée
Principaux thèmes abordés
- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
- Prise en main de Docker - 1 jour
- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
Découvrir le programme détaillé de la formation MLOps avec applications dans le logiciel Python
La formation MLOps avec applications dans le logiciel Python en Centre ou en distanciel
- Tarif :
- PrĂ©sentiel : 2 600 € HT
- Distanciel : 2 400 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 100€ HT
Nos prochaines sessions
du 3 au 6 février 2026
du 2 au 5 juin 2026
du 7 au 10 décembre 2026
du 31 mars au 3 avr. 2026
du 5 au 8 octobre 2026
du 21 au 24 avril 2026
du 3 au 6 novembre 2026
du 9 au 12 mars 2026
du 7 au 10 septembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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