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Formations Data Science

Nos formations en Data Science vous permettent de découvrir les principales méthodes utilisées pour le traitement de données massives et de les mettre en application dans les logiciels R ou Python.


Machine Learning

Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
A distance, du 13 au 16 juin 2023 | Paris, du 13 au 16 juin 2023 | Toulouse, du 20 au 23 juin 2023 | A distance, du 25 au 28 sept. 2023 | Toulouse, du 10 au 13 oct. 2023 | Paris, du 24 au 27 oct. 2023 | A distance, du 21 au 24 nov. 2023 | Lyon, du 5 au 8 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 400 € HT

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Machine Learning et Deep Learning avec Python

Connaître le paysage des modèles de Machine Learning Connaître les librairies les plus courantes associées au Machine Learning et Deep Learning (Sciki-Learn, Tensorflow, Keras, statsmodels) Savoir mettre en place un projet Machine Learning Avoir des notions avancées sur l’évaluation de modèles
Paris, du 19 au 23 juin 2023 | A distance, les 03, 04, 05, 06 (matin), 07 (matin) et 13 juillet 2023 | Toulouse, du 16 au 20 oct. 2023 | Paris, du 13 au 17 nov. 2023 | A distance, du 27 nov. au 1 déc. 2023 | Lyon, du 11 au 15 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 5 jours (35 heures)
Tarif : 3 000 € HT

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Text Mining

Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes. Il peut s’agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…
A distance, du 5 au 7 juin 2023 | Toulouse, du 4 au 6 sept. 2023 | Lyon, du 2 au 4 oct. 2023 | Paris, du 6 au 8 nov. 2023 | A distance, du 4 au 6 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Python pour la Data Science

Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Paris, du 19 au 23 juin 2023 | Toulouse, du 9 au 13 oct. 2023 | Lyon, du 23 au 27 oct. 2023 | Paris, du 20 au 24 nov. 2023 | A distance, du 4 au 8 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 5 jours (35 heures)
Tarif : 3 000 € HT

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MLOps

Connaître les différentes étapes de vie du modèle et de la donnée après le Proof Of Concept (POC) Connaître les méthodes de réduction de dimensions d’un modèle pour le passage à l’échelle Connaître les différentes plateformes de production Savoir mettre en place des algorithmes d’explicabilité d’un modèle Avoir des notions sur l’embarquabilité Avoir des notions sur l’entrainement de larges modèles de façon distribuée
A distance, du 12 au 15 juin 2023 | Toulouse, du 11 au 14 sept. 2023 | Lyon, du 9 au 12 oct. 2023 | Paris, du 13 au 16 nov. 2023 | A distance, du 11 au 14 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 400 € HT

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Pandas Avancé

Maîtriser la librairie Pandas pour l’analyse de données avec Python Connaître les subtilités des groupbys Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés Avoir des notions sur l’accélération des calculs avec Pandas Connaître les bonnes pratiques en Data Science
A distance, du 19 au 21 juin 2023 | Toulouse, du 18 au 20 sept. 2023 | Lyon, du 23 au 25 oct. 2023 | Paris, du 20 au 22 nov. 2023 | A distance, du 18 au 20 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Paris, du 19 au 21 juin 2023 | Paris, du 4 au 6 oct. 2023 | Toulouse, du 20 au 22 nov. 2023 | A distance, du 6 au 8 déc. 2023 | Lyon, du 13 au 15 déc. 2023
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 800 € HT

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