Formations Data Science
Nos formations en Data Science vous permettent de découvrir les principales méthodes utilisées pour le traitement de données massives et de les mettre en application dans les logiciels R ou Python.
Python pour la Data Science
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Toulouse, du 11 au 15 oct. 2021 | Lyon, du 25 au 29 oct. 2021 | Paris, du 22 au 26 nov. 2021 | A distance, du 29 nov. au 3 déc. 2021 | A distance, du 28 mars au 1 avr. 2022 | Toulouse, du 16 au 20 mai 2022 | Lyon, du 30 mai au 3 juin 2022 | Paris, du 20 au 24 juin 2022Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Formation réalisable en intra-entreprise
Machine Learning
Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Toulouse, du 12 au 15 oct. 2021 | Paris, du 2 au 5 nov. 2021 | A distance, du 23 au 26 nov. 2021 | Lyon, du 7 au 10 déc. 2021 | Paris, du 8 au 11 mars 2022 | Lyon, du 19 au 22 avr. 2022 | A distance, du 31 mai au 3 juin 2022 | Paris, du 14 au 17 juin 2022 | Toulouse, du 21 au 24 juin 2022Formation réalisable en intra-entreprise
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Paris, du 6 au 8 oct. 2021 | Toulouse, du 22 au 24 nov. 2021 | A distance, du 8 au 10 déc. 2021 | Lyon, du 15 au 17 déc. 2021 | A distance, du 14 au 16 mars 2022 | Lyon, du 9 au 11 mai 2022 | Toulouse, du 23 au 25 mai 2022 | Paris, du 20 au 22 juin 2022Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Formation réalisable en intra-entreprise
