Formations Techniques Statistiques Avancées
Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, …) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d’un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
Lyon, du 22 au 23 avr. 2024 | Toulouse, du 13 au 14 juin 2024 | A distance, du 17 au 18 juin 2024 | Paris, du 24 au 25 juin 2024 | Lyon, du 16 au 17 sept. 2024 | Toulouse, du 7 au 8 oct. 2024 | Paris, du 4 au 5 nov. 2024 | A distance, du 2 au 3 déc. 2024Formation réalisable en intra-entreprise
Statistiques bayésiennes
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique de l’inférence bayésienne et ainsi être autonome dans l’utilisation des divers modèles.
Lyon, du 24 au 26 avr. 2024 | Paris, du 29 au 31 mai 2024 | A distance, du 24 au 26 juin 2024 | Toulouse, du 23 au 25 sept. 2024 | Lyon, du 21 au 23 oct. 2024 | Paris, du 25 au 27 nov. 2024 | A distance, du 16 au 18 déc. 2024Formation réalisable en intra-entreprise
