Objectifs

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Compétences visées

- Appréhender les différentes méthodes de ré-échantillonnage
- Comprendre l'intérêt de ces méthodes d'inférence statistique
- Mettre en œuvre la méthode du Bootstrap pour la comparaison de deux échantillons, la réalisation d'un test d'hypothèse, le calcul d'un intervalle de confiance entre 2 moyennes, l'estimation des paramètres d'une corrélation et d'un régression
- Maîtriser les techniques pour améliorer les résultats
- Découvrir les méthodes pour améliorer les intervalles

Public

Statisticiens, chargés d'études de l'industrie, du biomédical, de la pharmaceutique, du marketing et des affaires.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Excel.

Programme

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage

Rappels de statistique élémentaire
Quelle statistique utiliser?
Précision d’une estimation, intervalle de confiance
Trois méthodes – une méthodologie commune
- Bootstrap
- Jackknife
- Tests de Permutation

- Effectuer les calculs

Comparer deux échantillons
Les étapes d’un test
Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes
Estimation d’une corrélation, d’une régression, etc.

- Améliorer les résultats

Dépendance entre 2 variables (quantitatives, qualitatives)
Améliorer les intervalles de confiance
Correction des biais
Stabilisation de la variance
Choisir une procédure de test

- Compléments sur l’estimation par intervalle

Pourquoi et comment améliorer les intervalles
Bootstrap-t
Bootstrap paramétrique
Utiliser le Bootstrap
Estimer la puissance et les tailles d’échantillon

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Ce que pensent nos clients de la formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap

M. Martin D., biostatisticien chez Sanofi Pasteur
Formation de qualité. Merci

Mme Edith L., biostatisticienne chez Sanofi Pasteur
Très bonne formation avec des slides et des programmes très bien développés

Formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap