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Formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap


Objectifs

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Public

Statisticiens, chargés d'études de l'industrie, du biomédical, de la pharmaceutique, du marketing et des affaires.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

Méthode

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Excel.

Modalités d'évaluation

Un questionnaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes.
Ce même questionnaire soumis en aval de la formation nous permettra d'apprécier votre progression.

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Programme

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage
  • Rappels de statistique élémentaire
  • Quelle statistique utiliser?
  • Précision d’une estimation, intervalle de confiance
  • Trois méthodes – une méthodologie commune
    • Bootstrap
    • Jackknife
    • Tests de Permutation

- Effectuer les calculs
  • Comparer deux échantillons
  • Les étapes d’un test
  • Intervalle de confiance pour la différence entre 2 moyennes
  • Estimation d’une corrélation, d’une régression, etc.

- Améliorer les résultats
  • Dépendance entre 2 variables (quantitatives, qualitatives)
  • Améliorer les intervalles de confiance
  • Correction des biais
  • Stabilisation de la variance
  • Choisir une procédure de test

- Compléments sur l’estimation par intervalle
  • Pourquoi et comment améliorer les intervalles
  • Bootstrap-t
  • Bootstrap paramétrique
  • Utiliser le Bootstrap
  • Estimer la puissance et les tailles d’échantillon


Ce que pensent nos clients de la formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap

M. Martin D., biostatisticien chez Sanofi Pasteur
Formation de qualité. Merci
Mme Edith L., biostatisticienne chez Sanofi Pasteur
Très bonne formation avec des slides et des programmes très bien développés

La formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 000 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions

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du 6 au 7 décembre 2021

du 5 au 6 avril 2022


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du 8 au 9 novembre 2021

du 27 au 28 juin 2022


Toulouse

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Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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Un conseiller vous confirmera au plus vite l'ajout de cette nouvelle session.

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      Date de dernière modification : 20/09/2021