Formations Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d’une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement.
Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d’analyser ces données afin d’en extraire l’information utile à la prise de décision.
Formations Concepts et enjeux du Big Data
Introduction au Big Data
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d’identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Paris, du 12 au 13 juin 2023 | A distance, du 26 au 27 juin 2023 | Lyon, du 21 au 22 sept. 2023 | Toulouse, du 9 au 10 oct. 2023 | Paris, du 6 au 7 nov. 2023 | A distance, du 30 nov. au 1 déc. 2023Être capable d’identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Formation réalisable en intra-entreprise
Big Data pour les managers / décideurs
Comprendre les concepts et enjeux du Big Data ainsi que son impact sur l’Entreprise afin d’en piloter le déploiement.
A distance, du 15 au 16 juin 2023 | Paris, du 19 au 20 juin 2023 | Lyon, du 2 au 3 oct. 2023 | Toulouse, du 26 au 27 oct. 2023 | Paris, du 13 au 14 nov. 2023 | A distance, du 4 au 5 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Formations Technologies du Big Data
NoSQL : Découverte de MongoDB
Comprendre l’apport des bases de données NoSQL
Découvrir une base de données documents : MongoDB
Savoir écrire des requêtes pour MongoDB
Comprendre l’intérêt du format JSON
Comprendre le concept de MapReduce et du framework Aggrégation
Comprendre l’intérêt de l’indexation et des moteurs comme Solr ou Elastic avec MongoDB
Paris, le 22 juin 2023 | Lyon, le 5 oct. 2023 | Toulouse, le 2 nov. 2023 | Paris, le 16 nov. 2023 | A distance, le 7 déc. 2023Découvrir une base de données documents : MongoDB
Savoir écrire des requêtes pour MongoDB
Comprendre l’intérêt du format JSON
Comprendre le concept de MapReduce et du framework Aggrégation
Comprendre l’intérêt de l’indexation et des moteurs comme Solr ou Elastic avec MongoDB
Formation réalisable en intra-entreprise
NoSQL : ElasticSearch
Savoir intégrer ses données dans l’outil d’indexation « full-text » Elasticsearch, connaitre son langage d’interrogation et concevoir son propre modèle de données
Paris, du 22 au 23 juin 2023 | Lyon, du 6 au 7 oct. 2023 | Toulouse, du 3 au 4 nov. 2023 | Paris, du 17 au 18 nov. 2023 | A distance, du 8 au 9 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Analyse de données en environnement Hadoop
Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
Appréhender MapReduce
Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
Exécuter des modifications en masse avec PIG
Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d’analyser ses données
Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
Découverte d’autres briques : automatiser vos process avec Oozie
Utiliser une base de données No-SQL (HBase)
Paris, du 25 au 27 sept. 2023 | Lyon, du 23 au 25 oct. 2023 | Toulouse, du 25 au 27 oct. 2023 | A distance, du 11 au 13 déc. 2023Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
Appréhender MapReduce
Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
Exécuter des modifications en masse avec PIG
Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d’analyser ses données
Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
Découverte d’autres briques : automatiser vos process avec Oozie
Utiliser une base de données No-SQL (HBase)
Formation réalisable en intra-entreprise
Python pour le Big Data
Connaître les problématiques du Big Data
Connaître les différentes librairies Python permettant de manipuler le Big Data
Savoir manipuler de grands volumes de données
Avoir des notions sur l’architecture Big Data
Paris, du 19 au 23 juin 2023 | A distance, du 3 au 7 juil. 2023 | Toulouse, du 2 au 6 oct. 2023 | A distance, du 13 au 17 nov. 2023 | Paris, du 4 au 8 déc. 2023 | Lyon, du 11 au 15 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Formations Data Science
Machine Learning
Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
A distance, du 13 au 16 juin 2023 | Paris, du 13 au 16 juin 2023 | Toulouse, du 20 au 23 juin 2023 | A distance, du 25 au 28 sept. 2023 | Toulouse, du 10 au 13 oct. 2023 | Paris, du 24 au 27 oct. 2023 | A distance, du 21 au 24 nov. 2023 | Lyon, du 5 au 8 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Machine Learning et Deep Learning avec Python
Connaître le paysage des modèles de Machine Learning
Connaître les librairies les plus courantes associées au Machine Learning et Deep Learning
(Sciki-Learn, Tensorflow, Keras, statsmodels)
Savoir mettre en place un projet Machine Learning
Avoir des notions avancées sur l’évaluation de modèles
Paris, du 19 au 23 juin 2023 | A distance, les 03, 04, 05, 06 (matin), 07 (matin) et 13 juillet 2023 | Toulouse, du 16 au 20 oct. 2023 | Paris, du 13 au 17 nov. 2023 | A distance, du 27 nov. au 1 déc. 2023 | Lyon, du 11 au 15 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Text Mining
Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s’agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…
A distance, du 5 au 7 juin 2023 | Toulouse, du 4 au 6 sept. 2023 | Lyon, du 2 au 4 oct. 2023 | Paris, du 6 au 8 nov. 2023 | A distance, du 4 au 6 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Python pour la Data Science
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Paris, du 19 au 23 juin 2023 | Toulouse, du 9 au 13 oct. 2023 | Lyon, du 23 au 27 oct. 2023 | Paris, du 20 au 24 nov. 2023 | A distance, du 4 au 8 déc. 2023Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Formation réalisable en intra-entreprise
MLOps
Connaître les différentes étapes de vie du modèle et de la donnée après le Proof Of Concept (POC)
Connaître les méthodes de réduction de dimensions d’un modèle pour le passage à l’échelle
Connaître les différentes plateformes de production
Savoir mettre en place des algorithmes d’explicabilité d’un modèle
Avoir des notions sur l’embarquabilité
Avoir des notions sur l’entrainement de larges modèles de façon distribuée
A distance, du 12 au 15 juin 2023 | Toulouse, du 11 au 14 sept. 2023 | Lyon, du 9 au 12 oct. 2023 | Paris, du 13 au 16 nov. 2023 | A distance, du 11 au 14 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Pandas Avancé
Maîtriser la librairie Pandas pour l’analyse de données avec Python
Connaître les subtilités des groupbys
Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés
Avoir des notions sur l’accélération des calculs avec Pandas
Connaître les bonnes pratiques en Data Science
A distance, du 19 au 21 juin 2023 | Toulouse, du 18 au 20 sept. 2023 | Lyon, du 23 au 25 oct. 2023 | Paris, du 20 au 22 nov. 2023 | A distance, du 18 au 20 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Paris, du 19 au 21 juin 2023 | Paris, du 4 au 6 oct. 2023 | Toulouse, du 20 au 22 nov. 2023 | A distance, du 6 au 8 déc. 2023 | Lyon, du 13 au 15 déc. 2023Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Formation réalisable en intra-entreprise