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Formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales


Objectifs

S’approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes

Compétences visées

Comprendre les limites de l'Anova et de la régression linéaire
Connaître les stratégies de modélisation
Identifier les programmes R ou SAS adaptés à chaque modélisation
Savoir appliquer des modèles marginaux et des modèles linéaires généralisés mixtes
Identifier le modèle mixte adapté à la situation étudiée et au critère de jugement considéré
Identifier la matrice de covariance des effets aléatoires considérés
Interpréter des paramètres du modèle mixte
Savoir prédire des données à partir du modèle

Public

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations Biostatistique et Méthodes de régression multiple en Biostatistique ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Programme

- Introduction aux données groupées et longitudinales

- Rappels concernant le modèle linéaire
  • Anova et régression linéaire, conditions d’utilisation
  • Limites de ces modèles

- Les modèles linéaires à effets mixtes
  • Exemples introductifs
  • Contexte d’utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires)
  • Estimation des paramètres
  • Interprétation des paramètres du modèle mixte
  • Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance
  • Structure des erreurs de mesure
  • Données longitudinales incomplètes (données manquantes), classification et traitement de ces données manquantes
  • Adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d’influence)
  • Estimation des effets aléatoires
  • Prédictions de Y
  • Données manquantes (sur variables dépendantes ou explicatives)
  • Stratégie de modélisation
  • Modèles pour données groupées
  • Applications

- Les modèles marginaux
  • Modèles d’équations d’estimation généralisées
  • Applications

- Les modèles linéaires généralisés mixtes
  • Régression logistique, régression de Poisson
  • Applications


Ce que pensent nos clients de la formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales

M. Anthony P., Chargé d'études, data-manager, biostatisticien à l'Institut Pasteur de Lille
Formation riche et claire pour l'essentiel pour utilisateurs confirmés
Mme Candy G.A., Ingénieur Hospitalier – Statisticienne au CHU de Clermont-Ferrand
Très bien. Reste à mettre en pratique ! Merci

La formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 800 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions

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du 25 au 27 octobre 2023


A distance

12, 15 et 16 décembre 2022

du 19 au 21 juin 2023

du 13 au 15 décembre 2023


Lyon

du 29 au 31 mars 2023

du 4 au 6 octobre 2023


Paris

du 31 mai au 2 juin 2023

du 6 au 8 décembre 2023


Toulouse

du 22 au 24 mai 2023

du 20 au 22 novembre 2023


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Un conseiller vous confirmera au plus vite l'ajout de cette nouvelle session.

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      Date de dernière modification : 24/11/2022