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Formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales


Objectifs

S’approprier les principaux modèles à effets aléatoires pour données longitudinales en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre de modèles mixtes

Compétences visées

- Comprendre les limites de l'Anova et de la régression linéaire
- Connaître les stratégies de modélisation
- Identifier les programmes R ou SAS adaptés à chaque modélisation
- Savoir appliquer des modèles marginaux et des modèles linéaires généralisés mixtes
- Identifier le modèle mixte adapté à la situation étudiée et au critère de jugement considéré
- Identifier la matrice de covariance des effets aléatoires considérés
- Interpréter des paramètres du modèle mixte
- Savoir prédire des données à partir du modèle

Public

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont les formations Biostatistique et Méthodes de régression multiple en Biostatistique ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.

Programme

- Introduction aux données groupées et longitudinales


- Rappels concernant le modèle linéaire

  • Anova et régression linéaire, conditions d’utilisation
  • Limites de ces modèles

- Les modèles linéaires à effets mixtes

  • Exemples introductifs
  • Contexte d’utilisation des différents modèles (modèles à intercept et pentes aléatoires)
  • Estimation des paramètres
  • Interprétation des paramètres du modèle mixte
  • Structure des effets aléatoires et de la matrice de covariance
  • Structure des erreurs de mesure
  • Données longitudinales incomplètes (données manquantes), classification et traitement de ces données manquantes
  • Adéquation du modèle à effets aléatoires (résidus, diagnostic d’influence)
  • Estimation des effets aléatoires
  • Prédictions de Y
  • Données manquantes (sur variables dépendantes ou explicatives)
  • Stratégie de modélisation
  • Modèles pour données groupées
  • Applications

- Les modèles marginaux

  • Modèles d’équations d’estimation généralisées
  • Applications

- Les modèles linéaires généralisés mixtes

  • Régression logistique, régression de Poisson
  • Applications

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage


Ce que pensent nos clients de la formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales

M. Anthony P., Chargé d'études, data-manager, biostatisticien à l'Institut Pasteur de Lille
Formation riche et claire pour l'essentiel pour utilisateurs confirmés
Mme Candy G.A., Ingénieur Hospitalier – Statisticienne au CHU de Clermont-Ferrand
Très bien. Reste à mettre en pratique ! Merci
M. Pierre D., Biostatisticien chez Thermo Fisher Scientific
Formation très enrichissante, donnée de manière très pédagogique qui permet d'avoir une certaine aisance à utiliser les modèles mixtes
Mme Kawther N., Biostatisticienne à l'AP-HP
Une très bonne formation. Je recommande. Virginie est très pédagogue et le cadre de la formation est très bien.

La formation Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif :
    - Présentiel : 1 950 € HT
    - Distanciel : 1 800 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Forfait déjeuners : 60€ HT

Nos prochaines sessions

Bordeaux

du 22 au 24 octobre 2025


A distance

du 9 au 11 décembre 2024
du 16 au 18 juin 2025

du 8 au 10 décembre 2025


Lyon

du 19 au 21 mars 2025

du 1 au 3 octobre 2025


Paris

du 26 au 28 mai 2025

du 3 au 5 décembre 2025


Toulouse

du 14 au 16 mai 2025

du 17 au 19 novembre 2025


Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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        Date de dernière modification : 05/12/2024