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Formation Pandas Avancé


Objectifs

Maîtriser la librairie Pandas pour l’analyse de données
Connaître les subtilités des groupbys
Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés
Avoir des notions sur l’accélération des calculs avec Pandas
Connaître les bonnes pratiques en Data Science

Public

Décideurs, statisticiens, data scientists, chargés d’études en charge de l’exploitation des données de l’entreprise

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Python.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Pandas Avancé et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Programme

- Tour d’horizon de la librairie Pandas
Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n’en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d’horizon vous permettra d’identifier toutes les possibilités qu’offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l’utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn
  • Rappels sur les notions de bases de Pandas
  • Lecture de fichiers de données (csv, excel, SQL, parquet)
  • Description du jeu de données et analyse statistique simple
  • Implémenter des analyses et des visualisations différentes en fonction du type de données
  • Gestion des données manquantes
  • Manipulation de dates pour les Time Series
  • Gestion des chaînes de caractères
  • Mise en place des bonnes pratiques en Data Science

- Maîtriser les subtilités des groupbys
Les groupbys peuvent vous permettre de mieux appréhender les modalités dans votre jeu de données.
  • Groupby à simple indice avec les fonctions d’agrégations classiques
  • Personnalisation des fonctions d’agrégations
  • Groupby à multiples indices
  • Différence entre les fonctions apply et transform
  • Rappels sur les fonctions anonymes

- Tables pivots et tableaux croisés
Vous verrez par le biais de nombreux exemples et exercices, l‘intérêt des tables pivots et des tableaux croisés pour une représentation différente des jeux de données.
  • Fonctions d’agrégation et tables pivots
  • Matrice de contingence
  • Tableaux croisés

- Jointure de tables
Pour joindre des tables, il est possible de procéder par indice ou par colonne.
  • Notions d’axes
  • Concaténation
  • Merge selon une ou plusieurs clés
  • Jointure par rapport aux indices

- Atelier de mise en pratique sur une journée
Toutes les notions vues précédemment seront mises en pratique lors d’une journée de travaux pratiques sur un problème d’analyse de données complet mettant en œuvre les bonnes pratiques à utiliser en Data Science.

- Accélération du calcul avec Pandas
Vous verrez quelles sont les librairies qui vous permettent de faire du multiprocessing avec Pandas
  • Boucler sur les lignes et les colonnes
  • Revenir aux basiques avec NumPy
  • Exemples avec la librairie Modin
  • Exemples avec la librairie Numba


La formation Pandas Avancé dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 800 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions

A distance

du 20 au 22 juin 2022

du 19 au 21 décembre 2022


Lyon

du 24 au 26 octobre 2022


Paris

du 23 au 25 mai 2022
du 21 au 23 novembre 2022


Toulouse

du 19 au 21 septembre 2022


Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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Faites-nous part de votre demande d'ouverture d'une nouvelle session dans l'une des 9 villes proposées.
Pour cela, votre demande doit concerner au moins 2 personnes et la session doit être planifiée dans un délai minimal de 3 mois.
Un conseiller vous confirmera au plus vite l'ajout de cette nouvelle session.

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      Date de dernière modification : 08/04/2022