Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...

Compétences visées

Savoir estimer des paramètres à partir d'un échantillon et donner leur intervalle de confiance
Évaluer les risques en fonction de la taille de l'échantillon
Savoir mettre en œuvre un test d'hypothèse
Connaître les tests classiques sur paramètres, les tests de comparaison de population, les tests d'ajustements, de liaisons de variables et les tests non paramétriques

Public

Ce stage s’adresse à tous ceux qui, quelle que soit leur spécialité, auront à exploiter des données en vue de prendre des décisions sans être spécialiste de la statistique, et auront le cas échéant à dialoguer avec des statisticiens.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Programme

- Rappels de statistique et probabilité

Variables, individus, échantillons
Tendance centrale et dispersion
Calcul de probabilité et lois usuelles
Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »

- Estimation à partir d'un échantillon

Estimation d’une moyenne, d’une proportion
Distribution des statistiques calculées sur échantillon
Estimation par intervalle de confiance
Évaluation des risques en fonction de la taille de l’échantillon

- Les tests d'hypothèses

Mécanisme de la procédure de décision dite « test d’hypothèse »
Mesure des risques d’erreurs associés à la décision. L’hypothèse « nulle » et les autres
Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion
Tests de comparaisons de deux populations
Échantillons indépendants et échantillons appariés
Tests d’ajustement
Test de liaison entre variables
Tests non paramétriques, test du Khi-2

- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.
Nous vous recommandons les formations Régression linéaire, logistique et analyse de la variance et Analyse des données : méthodes décisionnelles

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Ce que pensent nos clients de la formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations

Mme Pascale M., ingénieur de recherche - doctorant - Armines
Très bonne formation : complète, précise, suffisamment illustrée et expliquée. Rythme optimal et contenu par journée adapté au vu de la quantité d'informations.

M. Boris G., consultant au CT2M
Bonne formation - bonne expertise du formateur

Mme Laure D., consultante au CT2M
Bonne formation, formateur attentif à nos problématique et nos outils. Applications intéressantes.

Formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations