Objectifs
Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques
Compétences visées
Être familiarisé avec la terminologie Statistique
Connaître les paramètres pour faire la synthèse numérique de données quantitatives : les paramètres de tendance centrale, de dispersion, d'homogénéité, d'hétérogénéité des données
Sélectionner le bon graphique selon le type de données à représenter
Savoir mesurer la force d'interaction entre deux variables selon le type des variables
Connaître les paramètres de mesure pour calculer la force de liaison entre deux variables
Reconnaître et traiter les valeurs particulières
Connaître les paramètres pour faire la synthèse numérique de données quantitatives : les paramètres de tendance centrale, de dispersion, d'homogénéité, d'hétérogénéité des données
Sélectionner le bon graphique selon le type de données à représenter
Savoir mesurer la force d'interaction entre deux variables selon le type des variables
Connaître les paramètres de mesure pour calculer la force de liaison entre deux variables
Reconnaître et traiter les valeurs particulières
Public
Toute personne souhaitant s'initier aux principes élémentaires de la statistique descriptive
Pré-requis
Aucun
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.
Programme
- Utilité des statistiques
- Recueillir les observations : observer et mesurer
- Précautions à prendre
- Organiser les informations : classements, tableaux
- Vocabulaire de base : variables, individus, échantillon, population
- La synthèse numérique
- Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution : moyenne, médiane, mode
- Caractéristiques de la dispersion d'une distribution : variance, écart type, fractiles
- La synthèse graphique
- Représenter les phénomènes pour les comprendre : l'histogramme, le diagramme en bâtons, le diagramme circulaire
- Identifier les phénomènes les plus importants : le diagramme de Pareto
- La statistique bivariée
- 2 variables quantitatives
- Représentation graphique : le nuage de points
- Interpréter le coefficient de corrélation
- Ajuster une droite de régression
- 2 variables ordinales
- Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearmann
- 2 variables qualitatives
- Représentation graphique : diagramme en barre des profils
- Table de contingence
- La statistique du Khi-2
- 1 variable quantitative et 1 variable qualitative
- Représentation graphique : les boîtes à moustaches parallèles
- Le rapport de corrélation
- Repérer et gérer les valeurs particulières (aberrantes, influentes)
Projet tutoré
En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Pour aller plus loin
Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.
Nous vous recommandons les formations Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations et Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
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Solutions de financement
Cette formation peut être financée :
- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
- par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
- par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Ce que pensent nos clients de la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Mme Béatrice F., Directrice Décisionnel Financier chez TIBCO Organisation
Excellente animation, claire et rapide