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Formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations


Objectifs

Apprendre à décrire des jeux de données à l'aide de résumés numériques et de représentations graphiques

Public

Toute personne souhaitant s'initier aux principes élémentaires de la statistique descriptive

Méthode

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Pour aller plus loin

Programme

- Utilité des statistiques
  • Recueillir les observations : observer et mesurer
  • Précautions à prendre
  • Organiser les informations : classements, tableaux
  • Vocabulaire de base : variables, individus, échantillon, population

- La synthèse numérique
  • Caractéristiques de la tendance centrale d'une distribution : moyenne, médiane, mode
  • Caractéristiques de la dispersion d'une distribution : variance, écart type, fractiles

- La synthèse graphique
  • Représenter les phénomènes pour les comprendre : l'histogramme, le diagramme en bâtons, le diagramme circulaire
  • Identifier les phénomènes les plus importants : le diagramme de Pareto

- La statistique bivariée
  • 2 variables quantitatives
    • Représentation graphique : le nuage de points
    • Interpréter le coefficient de corrélation
    • Ajuster une droite de régression
  • 2 variables ordinales
    • Coefficient de corrélation sur les rangs de Spearmann
  • 2 variables qualitatives
    • Représentation graphique : diagramme en barre des profils
    • Table de contingence
    • La statistique du Khi-2
  • 1 variable quantitative et 1 variable qualitative
    • Représentation graphique : les boîtes à moustaches parallèles
    • Le rapport de corrélation

- Repérer et gérer les valeurs particulières (aberrantes, influentes)


Ce que pensent nos clients de la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Mme Béatrice F., Directrice Décisionnel Financier chez TIBCO Organisation
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