Formation Réaliser ses analyses biostatistiques avec R avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical. Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique
Compétences
- Mettre en œuvre dans R des analyses statistiques uni et bivariées sur des données quantitatives comme qualitatives
- Générer des données suivant une loi, évaluer la précision d'une méthode par rééchantillonnage
- Établir avec R des intervalles de confiance autour de paramètres comme moyenne, proportion et variance
- Réaliser les principaux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques dans le logiciel
- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou deux facteurs pour la comparaison de moyennes de population
- Réaliser une ANOVA sur mesures répétées dans le cas où les données ne sont pas indépendantes
- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives
- Construire un modèle de régression logistique pour expliquer une variable binaire (la présence ou l'absence d'une caractéristique donnée) à l'aide de variables explicatives
- Générer des données suivant une loi, évaluer la précision d'une méthode par rééchantillonnage
- Établir avec R des intervalles de confiance autour de paramètres comme moyenne, proportion et variance
- Réaliser les principaux tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques dans le logiciel
- Mettre en œuvre des analyses de la variance à un ou deux facteurs pour la comparaison de moyennes de population
- Réaliser une ANOVA sur mesures répétées dans le cas où les données ne sont pas indépendantes
- Élaborer un modèle établissant une relation linéaire entre une variable à expliquer et une (régression simple) ou plusieurs (régression multiple) variables explicatives
- Construire un modèle de régression logistique pour expliquer une variable binaire (la présence ou l'absence d'une caractéristique donnée) à l'aide de variables explicatives
Principaux thèmes abordés
- Statistiques descriptives
- Lois et Simulations avec R
- Intervalles de confiance
- Tests d’hypothèses
- Analyse de variance
- Régression linéaire
- Régression logistique simple et multiple
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La formation Réaliser ses analyses biostatistiques avec R avec applications dans le logiciel R en Centre ou en distanciel
- Tarif :
- Présentiel : 1 100 € HT
- Distanciel : 1 000 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 50€ HT
Nos prochaines sessions
du 18 au 19 juin 2026
du 16 au 17 novembre 2026
du 2 au 3 avril 2026
du 3 au 4 septembre 2026
du 16 au 17 mars 2026
du 7 au 8 décembre 2026
du 19 au 20 mai 2026
du 19 au 20 novembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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