Objectifs
S’approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...
Public
Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …
Pré-requis
Aucun
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.
Programme
- Les schémas d’étude en épidémiologie et recherche clinique, ainsi que leur biais potentiels
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
- Les tests de comparaison de moyennes
- Les tests de comparaison de proportions
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
- Tendance centrale
- Dispersion
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
- Hypothèses
- Risque d’erreur
- Puissance d’un test
- Les tests de comparaison de moyennes
- Tests paramétriques
- Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de proportions
- Tests paramétriques
- Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
- Mise en relation de la sensibilité et de la spécificité d'un test
- Notions de faux négatifs et de faux positifs
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons la formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique ainsi que la prestation Etudes et conseil en statistique biomédicale
Solutions de financement
Cette formation peut être financée :
- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
- par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
- par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation Biostatistique et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage
Ce que pensent nos clients de la formation Biostatistique
Mme Valérie L, unité des sciences translationnelles, Sanofi Aventis R&D
Bonne formation, bien organisée
M. Florian L., Ingénieur produit cycle de vie chez Tornier SAS
Très bonne formation qui donne de bons outils pour réaliser ses propres analyses
M. Frédéric M, Data Manager au sein du Département Recherche Clinique chez Tornier SAS
Très bonne formation, très approfondie