Objectifs
S’approprier les méthodes de base en biostatistique : statistique descriptive, échantillonnage, estimation, intervalles de confiance, tests ...
Public
Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …
Méthode
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons la formation Méthodes de régression multiple en Biostatistique ainsi que la prestation Etudes et conseil en statistique biomédicale
Programme
- Les schémas d’étude en épidémiologie et recherche clinique, ainsi que leur biais potentiels
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
- Les tests de comparaison de moyennes
- Les tests de comparaison de proportions
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
- Types de variables et représentations graphiques
- Mesures de statistiques descriptives
- Tendance centrale
- Dispersion
- Echantillonnage
- Estimation
- Intervalles de confiance
- Principe des tests statistiques
- Hypothèses
- Risque d’erreur
- Puissance d’un test
- Les tests de comparaison de moyennes
- Tests paramétriques
- Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de proportions
- Tests paramétriques
- Tests non paramétriques
- Les tests de comparaison de variances
- Tests pour échantillons appariés
- Risque relatif et odds ratio
- Courbes ROC (receiver operating characteristic)
- Mise en relation de la sensibilité et de la spécificité d'un test
- Notions de faux négatifs et de faux positifs
Ce que pensent nos clients de la formation Biostatistique
Mme Valérie L, unité des sciences translationnelles, Sanofi Aventis R&D
Bonne formation, bien organisée
M. Florian L., Ingénieur produit cycle de vie chez Tornier SAS
Très bonne formation qui donne de bons outils pour réaliser ses propres analyses
M. Frédéric M, Data Manager au sein du Département Recherche Clinique chez Tornier SAS
Très bonne formation, très approfondie
