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Formation Analyse des données : méthodes décisionnelles


Objectifs

Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle appropriée au problème et aux données. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Compétences visées

- Construire un arbre de décision en choisissant des critères pertinents de segmentation
- Connaître l'intérêt des règles d'association et savoir les utiliser sur des données volumineuses
- Savoir mener une modélisation de type régression multiple et en interpréter les résultats
- Mettre en œuvre une analyse discriminante, en mesurer la qualité des paramètres et fournir des probabilités d'appartenance à un groupe
- Disposer d'un comparatif des méthodes avec leur propriété, qualité et conditions d'application
- Utiliser les réseaux de neurones pour résoudre les problématiques de classification

Public

Toute personne devant aborder le domaine de l’analyse des données avec pour objectif de modéliser et quantifier les relations plus ou moins complexes découvertes grâce à l'analyse exploratoire préalable.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques. Si une fonctionnalité n'est pas présente dans le logiciel à votre disposition, elle sera présentée assortie d'un exemple sans mise en œuvre informatique.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Programme

- Arbres de Décision

  • Principe et algorithmes de construction
  • Identification des variables discriminantes
  • Arbre de régression et arbre de classement (discriminant)

- Règles d’association

  • Recherche des règles d’association pertinentes dans une base de données
  • Sélection des meilleures règles et leur utilisation
  • Utilisation en Data Mining

- Modèle linéaire et régression multiple

  • Modélisation de la relation entre la variable cible et les variables explicatives
  • Interprétation des résultats et pièges à éviter

- Analyse Discriminante

  • Analyse linéaire discriminante
  • Qualité d’une discrimination
  • Probabilité d'appartenance à un groupe

- Comparaisons, domaines d’application, conditions d’utilisation

  • Comparaisons des propriétés, qualités et conditions d’application des familles de méthodes et des méthodes elles-mêmes.
  • Complémentarité des méthodes
  • Panorama des logiciels

- Réseaux de Neurones

  • Principes des réseaux de neurones (perceptron)
  • Techniques de calculs
  • Applications à la résolution de nombreux problèmes dont la discrimination et la régression

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Analyse des données : méthodes décisionnelles et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage


Ce que pensent nos clients de la formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

M. Hiep N., médecin DIM au Centre Hospitalier de Rochefort
J’ai été très satisfait de votre formation aux méthodes décisionnelles de l’analyse des données et de votre intervenant. Elle m’a permis de consolider ce que je connaissais déjà et d’appréhender certains concepts dont j’avais entendu parler sans en connaître les détails comme les réseaux neuronaux.
Mme Céline D., Ingénieure/Chercheure en métabolomique à l'IRBA
Très bonne formation sur les méthodes décisionnelles. Petit groupe homogène pour la compréhension ce qui a permis d'avancer à un rythme agréable. Formateur compétent, professionnel, dynamique et sympathique. Lieu de formation bien situé et la salle est bien équipée et propre.

La formation Analyse des données : méthodes décisionnelles dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 500 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Projet tutoré avec accompagnement individuel de 3h en distanciel : 450€ HT
    - Forfait déjeuners : 60€ HT

Nos prochaines sessions

A distance

du 27 au 29 mars 2024

du 24 au 26 juin 2024

du 9 au 11 décembre 2024


Lyon

du 15 au 17 mai 2024

du 11 au 13 décembre 2024


Nantes

du 2 au 4 octobre 2024

du 18 au 20 novembre 2024


Paris

du 17 au 19 juin 2024

du 30 sept. au 2 oct. 2024

du 9 au 11 décembre 2024


Toulouse

du 10 au 12 juin 2024

du 9 au 11 octobre 2024


Bordeaux | Lille | Marseille | Nice | Strasbourg

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      Date de dernière modification : 14/11/2023