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24 mars 2020 Data Value

Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



Nous vous invitons à découvrir notre offre de prestations en Big Data et sommes à votre écoute pour toute question.
FormationEtudes-Conseil



Data Value vous accompagne tout au long de l'année 2023 dans votre montée en compétences.

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre


Concepts et enjeux du Big Data

Technologies du Big Data

Data Science


Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Machine Learning07/03/20234 joursParis
Introduction au Big Data13/03/20232 joursDistance
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers13/03/20233 joursDistance
MLOps13/03/20234 joursToulouse
Machine Learning et Deep Learning avec Python14/03/20235 joursToulouse
Pandas Avancé20/03/20233 joursToulouse
Text Mining21/03/20233 joursToulouse
Introduction au Big Data27/03/20232 joursLyon
Python pour la Data Science27/03/20235 joursDistance
Big Data pour les managers / décideurs29/03/20232 joursParis
Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

Introduction au Big Data | 2 jours
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Python pour la Data Science | 5 jours
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 5 jours
Connaître le paysage des modèles de Machine Learning
Connaître les librairies les plus courantes associées au Machine Learning et Deep Learning (Sciki-Learn, Tensorflow, Keras, statsmodels)
Savoir mettre en place un projet Machine Learning
Avoir des notions avancées sur l’évaluation de modèles