Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
Nous vous invitons à découvrir notre offre de prestations en Big Data et sommes à votre écoute pour toute question.
FormationEtudes-Conseil
COVID-19 - Data Value organise durant cette période de confinement des formations en classe virtuelle (à distance) et continue de proposer des stages en blended-learning.
Continuez à vous former mais surtout #RestezChezVous
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Data Mining - Machine Learning | 21/04/2020 | 4 jours | Lyon |
| Big Data pour les managers / décideurs | 11/05/2020 | 2 jours | Lyon |
| Data Science : concevoir des programmes intelligents | 13/05/2020 | 3 jours | Lyon |
| Introduction au Big Data | 25/05/2020 | 2 jours | Toulouse |
| Data Science : concevoir des programmes intelligents | 27/05/2020 | 3 jours | Toulouse |
| Big Data pour les managers / décideurs | 28/05/2020 | 2 jours | Toulouse |
| Python pour la Data Science | 08/06/2020 | 5 jours | Lyon |
| Introduction au Big Data | 15/06/2020 | 2 jours | Paris |
| Data Mining - Machine Learning | 16/06/2020 | 4 jours | Paris |
| Data Mining - Machine Learning | 22/06/2020 | 4 jours | Toulouse |
Formations à la une
Data Mining - Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Data Science : concevoir des programmes intelligents | 3 jours
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Python pour la Data Science | 5 jours
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
