Formation, études, conseil en Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
FormationEtudes-Conseil
Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Nos prochains stages
Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
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Machine Learning et Deep Learning avec Python | 16/06/2025 | 5 jours | Paris |
Pandas Avancé | 16/06/2025 | 3 jours | Distance |
Python pour la Data Science | 16/06/2025 | 5 jours | Paris |
Big Data pour les managers / décideurs | 16/06/2025 | 2 jours | Paris |
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 16/06/2025 | 3 jours | Paris |
Machine Learning | 17/06/2025 | 4 jours | Toulouse |
Python sur Spark avec Databricks | 23/06/2025 | 5 jours | Paris |
Introduction au Big Data | 23/06/2025 | 2 jours | Distance |
Text Mining | 01/09/2025 | 3 jours | Toulouse |
MLOps | 08/09/2025 | 4 jours | Toulouse |
Formations à la une
Python sur Spark avec Databricks | 5 jours
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.
Text Mining | 3 jours
Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…
Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…
Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.