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6 mai 2023 Data Value

Formation, études, conseil en Big Data


Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



FormationEtudes-Conseil



Data Value est à votre écoute pour vous accompagner dans votre montée en compétences.

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre



Concepts et enjeux du Big Data
Technologies du Big Data
Data Science

Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers11/12/20243 joursLyon
Pandas Avancé16/12/20243 joursDistance
Machine Learning04/03/20254 joursParis
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers10/03/20253 joursDistance
MLOps10/03/20254 joursToulouse
Introduction au Big Data10/03/20252 joursDistance
Machine Learning et Deep Learning avec Python11/03/20255 joursToulouse
Pandas Avancé17/03/20253 joursToulouse
Text Mining18/03/20253 joursToulouse
Python pour la Data Science24/03/20255 joursDistance
Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

Introduction au Big Data | 2 jours
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 5 jours
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels
Pandas Avancé | 3 jours
Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science