Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
Nous vous invitons à découvrir notre offre de prestations en Big Data et sommes à votre écoute pour toute question.FormationEtudes-Conseil
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Data Science : concevoir des programmes intelligents | 24/06/2019 | 3 jours | Paris |
| Big Data pour les managers / décideurs | 24/06/2019 | 2 jours | Paris |
| Introduction au Big Data | 26/09/2019 | 2 jours | Lyon |
| Big Data pour les managers / décideurs | 07/10/2019 | 2 jours | Lyon |
| Data Science : concevoir des programmes intelligents | 09/10/2019 | 3 jours | Paris |
| Introduction au Big Data | 14/10/2019 | 2 jours | Toulouse |
| Data Mining - Machine Learning | 15/10/2019 | 4 jours | Toulouse |
| Big Data pour les managers / décideurs | 04/11/2019 | 2 jours | Toulouse |
| Data Mining - Machine Learning | 12/11/2019 | 4 jours | Paris |
| Introduction au Big Data | 12/11/2019 | 2 jours | Paris |
Formations à la une
Data Mining - Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Data Analyst | 14 jours
Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l'issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.
Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l'issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.
Introduction au Big Data | 2 jours
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
