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24 mars 2020 Data Value

Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



Nous vous invitons à découvrir notre offre de prestations en Big Data et sommes à votre écoute pour toute question.
FormationEtudes-Conseil






COVID-19 - Data Value organise durant cette période de confinement des formations en classe virtuelle (à distance) et continue de proposer des stages en blended-learning.
Continuez à vous former mais surtout #RestezChezVous

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre


Concepts et enjeux du Big Data

Technologies du Big Data

Data Science


Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Data Mining - Machine Learning21/04/20204 joursLyon
Big Data pour les managers / décideurs11/05/20202 joursLyon
Data Science : concevoir des programmes intelligents13/05/20203 joursLyon
Introduction au Big Data25/05/20202 joursToulouse
Data Science : concevoir des programmes intelligents27/05/20203 joursToulouse
Big Data pour les managers / décideurs28/05/20202 joursToulouse
Python pour la Data Science08/06/20205 joursLyon
Introduction au Big Data15/06/20202 joursParis
Data Mining - Machine Learning16/06/20204 joursParis
Data Mining - Machine Learning22/06/20204 joursToulouse
Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

Data Mining - Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Data Science : concevoir des programmes intelligents | 3 jours
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Python pour la Data Science | 5 jours
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité