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Formation Analyse statistique des données manquantes


Objectifs

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Compétences visées

- Appréhender la problématique des données manquantes en balayant les impacts sur les analyses
- Distinguer les différents types de données manquantes
- Savoir mener un état des lieux des données manquantes
- Connaître les différentes stratégies à mettre à œuvre pour traiter le problème
- Examiner différentes méthodes telles l’exclusion, l’imputation simple ou multiple

Public

Toute personne confrontée à la présence de données manquantes dans ses fichiers de travail.

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Programme

- Problématique générale

  • Origine des données manquantes
  • Impact sur les analyses

- Les grands types de données manquantes

  • MCAR (Missing Completely At Random)
  • MAR (Missing At Random)
  • MNAR (Missing Not At Random)

- État des lieux des données manquantes

  • Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
  • Pattern de données manquantes

- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes


- L’exclusion


- L’imputation simple

  • Par la moyenne
  • A l’aide d’un modèle
  • Par les k plus proches voisins

- L’imputation multiple


- Bilan

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Analyse statistique des données manquantes et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

La formation Analyse statistique des données manquantes dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 600 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Projet tutoré avec accompagnement individuel de 3h en distanciel : 450€ HT
    - Forfait déjeuners : 20€ HT

Nos prochaines sessions

A distance

le 6 décembre 2024


Lyon

le 27 septembre 2024


Paris

le 25 juin 2024

le 29 novembre 2024


Toulouse

le 21 mai 2024
le 31 octobre 2024


Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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      Date de dernière modification : 20/03/2024