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Formation Fiabilité et méthodes statistiques


Objectifs

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées

Public

Concepteurs, ingénieurs, qualiticiens, plus généralement toute personne ayant à concevoir un produit fiable ou quantifier la fiabilité et réaliser des études de risque basées sur des données

Méthode

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab ou JMP.

Programme

- Introduction aux modèles de fiabilité

- L’inférence statistique
  • La distribution normale
  • Intervalles de confiance sur une moyenne
  • « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
  • Le cas particulier des petits échantillons
  • Le principe d’un test statistique

- Les distributions de durée de vie
  • Rappels de probabilité
  • Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma
  • Comparaison des distributions
  • Fonction de survie et de risque
  • Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)
  • Notion de censure

- Ajustement de la durée de vie à un facteur
  • Essais accélérés : le principe
  • Modèle d’Arrhenius et autres modèles d’accélération
  • Méthodes statistiques sous-jacentes
  • Tests de Wilcoxon entre groupes
  • Estimation du MTTF et du facteur d’accélération

- Modèles d’ajustement à plusieurs facteurs
  • Rappels théoriques
  • Les différents modèles
  • Qualité et choix de modèle
  • Prévisions de la durée de vie

- Modèles de dégradation
  • Le principe
  • Mise en pratique
  • Prévision des durées de vie

- Introduction aux plans d’expérience pour la fiabilité
  • Principe général
  • Concept et critère de plan optimal
  • Application