Formations Python
Python pour le Big Data
Connaître les problématiques du Big Data
Connaître les différentes librairies Python permettant de manipuler le Big Data
Savoir manipuler de grands volumes de données
Avoir des notions sur l’architecture Big Data
Toulouse, du 3 au 7 oct. 2022 | A distance, du 14 au 18 nov. 2022 | Paris, du 5 au 9 déc. 2022 | Lyon, du 12 au 16 déc. 2022 | Toulouse, du 27 au 31 mars 2023 | Lyon, du 24 au 28 avr. 2023 | Paris, du 19 au 23 juin 2023 | A distance, du 3 au 7 juil. 2023
Formation réalisable en intra-entrepriseMachine Learning et Deep Learning avec Python
Connaître le paysage des modèles de Machine Learning
Connaître les librairies les plus courantes associées au Machine Learning et Deep Learning
(Sciki-Learn, Tensorflow, Keras, statsmodels)
Savoir mettre en place un projet Machine Learning
Avoir des notions avancées sur l’évaluation de modèles
Toulouse, du 17 au 21 oct. 2022 | Paris, du 14 au 18 nov. 2022 | A distance, du 28 nov. au 2 déc. 2022 | Lyon, du 12 au 16 déc. 2022 | Toulouse, du 14 au 18 mars 2023 | Lyon, du 24 au 28 avr. 2023 | A distance, du 5 au 9 juin 2023 | Paris, du 19 au 23 juin 2023 Formation réalisable en intra-entreprisePython pour la Data Science
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Toulouse, du 10 au 14 oct. 2022 | Lyon, du 24 au 28 oct. 2022 | Paris, du 21 au 25 nov. 2022 | A distance, du 5 au 9 déc. 2022 | A distance, du 27 au 31 mars 2023 | Toulouse, du 24 au 28 avr. 2023 | Lyon, du 22 au 26 mai 2023 | Paris, du 19 au 23 juin 2023Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Formation réalisable en intra-entrepriseMLOps avec Python
Connaître les différentes étapes de vie du modèle et de la donnée après le Proof Of Concept (POC)
Connaître les méthodes de réduction de dimensions d’un modèle pour le passage à l’échelle
Connaître les différentes plateformes de production
Savoir mettre en place des algorithmes d’explicabilité d’un modèle
Avoir des notions sur l’embarquabilité
Avoir des notions sur l’entrainement de larges modèles de façon distribuée
Lyon, du 10 au 13 oct. 2022 | Paris, du 14 au 17 nov. 2022 | A distance, du 12 au 15 déc. 2022 | Toulouse, du 13 au 16 mars 2023 | Lyon, du 4 au 7 avr. 2023 | Paris, du 9 au 12 mai 2023 | A distance, du 12 au 15 juin 2023 Formation réalisable en intra-entreprisePandas Avancé avec Python
Maîtriser la librairie Pandas pour l’analyse de données avec Python
Connaître les subtilités des groupbys
Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés
Avoir des notions sur l’accélération des calculs avec Pandas
Connaître les bonnes pratiques en Data Science
Lyon, du 24 au 26 oct. 2022 | Paris, du 21 au 23 nov. 2022 | A distance, du 19 au 21 déc. 2022 | Toulouse, du 20 au 22 mars 2023 | Lyon, du 19 au 21 avr. 2023 | Paris, du 22 au 24 mai 2023 | A distance, du 19 au 21 juin 2023 Formation réalisable en intra-entrepriseMéthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers avec Python
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Paris, du 5 au 7 oct. 2022 | Toulouse, du 21 au 23 nov. 2022 | A distance, du 7 au 9 déc. 2022 | Lyon, du 14 au 16 déc. 2022 | A distance, du 13 au 15 mars 2023 | Lyon, du 3 au 5 mai 2023 | Toulouse, du 22 au 24 mai 2023 | Paris, du 19 au 21 juin 2023Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Formation réalisable en intra-entreprisePython – Bases et introduction aux librairies scientifiques
Connaître les concepts du langage Python ainsi que les principales librairies scientifiques : NumPy, Pandas, Matplotlib…
Toulouse, du 28 au 30 sept. 2022 | A distance, du 2 au 4 nov. 2022 | Paris, du 28 au 30 nov. 2022 | Lyon, du 5 au 7 déc. 2022 | Paris, du 6 au 8 mars 2023 | Toulouse, du 20 au 22 mars 2023 | Lyon, du 3 au 5 mai 2023 | Paris, du 14 au 16 juin 2023 | A distance, du 28 au 30 juin 2023 Formation réalisable en intra-entreprisePython avancé
Découvrir les concepts avancés du langage Python
Interfacer Python avec d’autres langages
Python et le génie logiciel
Toulouse, du 3 au 5 oct. 2022 | A distance, du 21 au 23 nov. 2022 | Paris, du 5 au 7 déc. 2022 | Lyon, du 12 au 14 déc. 2022 | Paris, du 1 au 3 fév. 2023 | A distance, du 8 au 10 mars 2023 | Toulouse, du 27 au 29 mars 2023 | Lyon, du 15 au 17 mai 2023 | Paris, du 19 au 21 juin 2023Interfacer Python avec d’autres langages
Python et le génie logiciel
Formation réalisable en intra-entreprisePython – Calcul parallèle
Découvrir les principes du calcul parallèle / distribué et les librairies Python associées qui en font un langage de choix pour vos applications les plus exigeantes en terme de capacités de calculs
Toulouse, du 17 au 21 oct. 2022 | Lyon, du 14 au 18 nov. 2022 | A distance, du 28 nov. au 2 déc. 2022 | Paris, du 12 au 16 déc. 2022 | A distance, du 4 au 8 avr. 2023 | Toulouse, du 24 au 28 avr. 2023 | Lyon, du 22 au 26 mai 2023 | Paris, du 26 au 30 juin 2023 Formation réalisable en intra-entreprise