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Formation Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers


Objectifs

Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.

Public

Développeurs internet, Analystes Business Intelligence, chargés d'études, ....

Pré-requis

Savoir lire et écrire quelques lignes de code.
Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R.
Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure.

Méthode

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Python.

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Programme

- Comment analyser les données non-structurées
  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
  • Présentation d'exemples complets
    • Analyse de sentiments
    • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédiction automatique
  • Comment prédire des catégories
  • Comment extraire des tendances
  • Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation
  • Les différentes approches
  • Comment choisir entre elles
  • Quelles sont les conséquences
  • Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces
  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
  • Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production
  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris

La formation Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 800 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions

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du 8 au 10 décembre 2021


Lyon

du 10 au 12 mai 2021

du 15 au 17 décembre 2021


Paris

du 21 au 23 juin 2021

du 6 au 8 octobre 2021


Toulouse

du 26 au 28 mai 2021

du 22 au 24 novembre 2021


Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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