Formation Analyse de survie avancée avec applications dans le logiciel Sas
Objectifs
S’approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.
Compétences
- Analyser l'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires dans des contextes de données corrélées, et spécifier les hypothèses et paramètres associés.
- Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les paramètres et en évaluant l'adéquation du modèle.
- Évaluer l'intérêt et l'application des modèles pour risques compétitifs, en utilisant des modèles de régression appropriés et les outils de programmation (packages R).
- Développer et estimer des modèles conjoints pour données de survie, en spécifiant les hypothèses et en interprétant les paramètres du modèle.
- Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les paramètres et en évaluant l'adéquation du modèle.
- Évaluer l'intérêt et l'application des modèles pour risques compétitifs, en utilisant des modèles de régression appropriés et les outils de programmation (packages R).
- Développer et estimer des modèles conjoints pour données de survie, en spécifiant les hypothèses et en interprétant les paramètres du modèle.
Principaux thèmes abordés
- Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models)
- Modèles pour risques compétitifs
- Modèles conjoints pour données de survie
Découvrir le programme détaillé de la formation Analyse de survie avancée avec applications dans le logiciel Sas
La formation Analyse de survie avancée avec applications dans le logiciel Sas en Centre ou en distanciel
- Tarif :
- Présentiel : 2 600 € HT
- Distanciel : 2 400 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 100€ HT
Nos prochaines sessions
du 16 au 19 mars 2026
du 30 nov. au 3 déc. 2026
du 14 au 17 avril 2026
du 22 au 25 septembre 2026
du 29 sept. au 2 oct. 2026
du 23 au 26 juin 2026
du 23 au 26 novembre 2026
du 4 au 7 mai 2026
du 3 au 6 novembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nice | Strasbourg
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