Formations Bases de la Statistique
Les formations aux bases de la Statistique vous apportent des notions aussi fondamentales que :
– analyse descriptive des données
– tests d’hypothèses
– régression linéaire
– analyse de la variance
pour vous permettre de faire parler vos données et de prendre les bonnes décisions.
Ces méthodes sont également utiles pour mettre en œuvre des techniques plus avancées.
Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Apprendre à décrire des jeux de données à l’aide de résumés numériques et de représentations graphiques
Paris, du 3 au 4 juin 2019 | Nice, du 24 au 25 juin 2019 | Lyon, du 9 au 10 sept. 2019 | Toulouse, du 16 au 17 sept. 2019 | Paris, du 4 au 5 nov. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d’hypothèse, …
Toulouse, du 15 au 17 mai 2019 | Paris, du 5 au 7 juin 2019 | Nice, du 26 au 28 juin 2019 | Lyon, du 11 au 13 sept. 2019 | Toulouse, du 18 au 20 sept. 2019 | Paris, du 6 au 8 nov. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
Régression linéaire, analyse de la variance et de la covariance
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de régression linéaire, d’analyse de la variance et de la covariance permettant d’obtenir une analyse explicative d’un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d’effectuer des prévisions
Toulouse, du 27 au 29 mai 2019 | Paris, du 17 au 19 juin 2019 | Nantes, du 16 au 18 sept. 2019 | Toulouse, du 25 au 27 sept. 2019 | Lyon, du 30 sept. au 2 oct. 2019 | Paris, du 25 au 27 nov. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d’analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Toulouse, du 21 au 24 mai 2019 | Paris, du 24 au 27 juin 2019 | Lyon, du 7 au 10 oct. 2019 | Toulouse, du 18 au 21 nov. 2019 | Paris, du 9 au 12 déc. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
Analyse statistique des données manquantes
Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.
Toulouse, le 27 mai 2019 | Paris, le 1 juil. 2019 | Lyon, le 4 oct. 2019 | Toulouse, le 8 nov. 2019 | Paris, le 6 déc. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, …) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d’un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
Toulouse, du 20 au 21 juin 2019 | Paris, du 1 au 2 juil. 2019 | Lyon, du 23 au 24 sept. 2019 | Toulouse, du 14 au 15 oct. 2019 | Paris, du 12 au 13 nov. 2019Formation réalisable en intra-entreprise
