Formations Bases de la Statistique
Les formations aux bases de la Statistique vous apportent des notions aussi fondamentales que :
– analyse descriptive des données
– tests d’hypothèses
– régression linéaire
– analyse de la variance
pour vous permettre de faire parler vos données et de prendre les bonnes décisions.
Ces méthodes sont également utiles pour mettre en œuvre des techniques plus avancées.
Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Apprendre à décrire des jeux de données à l’aide de résumés numériques et de représentations graphiques
A distance, du 8 au 9 mars 2021 | Lyon, du 29 au 30 mars 2021 | Toulouse, du 10 au 11 mai 2021 | Paris, du 25 au 26 mai 2021 | Nantes, du 21 au 22 juin 2021Formation réalisable en intra-entreprise
Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d’un échantillon (connaissance partielle d’un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d’estimation d’un paramètre, d’intervalle de confiance, de tests d’hypothèse, …
A distance, du 10 au 12 mars 2021 | Lyon, du 31 mars au 2 avr. 2021 | Toulouse, du 17 au 19 mai 2021 | Paris, du 31 mai au 2 juin 2021 | Nantes, du 23 au 25 juin 2021Formation réalisable en intra-entreprise
Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l’analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d’obtenir une analyse explicative d’un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d’effectuer des prévisions
A distance, du 22 au 24 mars 2021 | Lyon, du 7 au 9 avr. 2021 | Toulouse, du 25 au 27 mai 2021 | Paris, du 7 au 9 juin 2021 | Nantes, du 13 au 15 sept. 2021Formation réalisable en intra-entreprise
Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d’analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Paris, du 7 au 10 déc. 2020 | A distance, du 25 au 28 janv. 2021 | Paris, du 9 au 12 mars 2021 | Lyon, du 11 au 14 mai 2021 | Toulouse, du 12 au 15 mai 2021 | Paris, du 22 au 25 juin 2021Formation réalisable en intra-entreprise
Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, …) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d’un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
A distance, du 7 au 8 déc. 2020 | Lyon, du 27 au 28 avr. 2021 | Toulouse, du 18 au 19 juin 2021 | Paris, du 29 au 30 juin 2021Formation réalisable en intra-entreprise
