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Formation XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques


Objectifs

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.

Compétences visées

- Être familiarisé avec l'environnement XLSTAT et savoir gérer des données dans le logiciel
- Réaliser des analyses statistiques descriptives univariées
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
- Étudier les liaisons des variables deux à deux dans XLSTAT à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux)
- Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel
- Être initié aux méthodes décisionnelles (ou de classement)

Public

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel XLSTAT.

Programme

- Rappels des bases de la statistique avec XLSTAT

  • Introduction - Prise en main du logiciel XLSTAT
  • Notions de base
  • Population, échantillon, individus, variables
  • Préparation et gestion des données
  • Construction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements)
  • Statistiques descriptives univariées
  • Résumés graphiques et numériques de variables :
    • Qualitatives : diagramme en secteurs, tableaux de fréquences
    • Quantitatives : indicateurs de tendance centrale et de dispersion, quantiles, histogramme, boîtes à moustaches, nuages de points

- Raisonnement à partir d’un échantillon avec XLSTAT

  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
  • Conformité d’une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
  • Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran

- Liaisons entre deux variables avec XLSTAT

  • Étude d’une corrélation linéaire
  • Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d’une corrélation
  • Lien de dépendance entre deux variables qualitatives
  • Le tableau de contingence – Coefficients d’association – Le test du Khi 2
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative
  • Comparaison de populations
  • Caractérisation automatique d'une variable par d’autres variables

- Les méthodes du modèle linéaire avec XLSTAT

  • La régression linéaire simple et multiple
  • Un test pour comparer des modèles emboîtés
  • Le problème du choix d’un sous-modèle
  • Phénomène de multicolinéarité – Sélection de variables (optimale, pas à pas ascendante / descendante / stepwise)
  • Analyse de la variance (Anova) à un facteur
  • Anova à deux facteurs
  • Prise en compte d’interactions, généralisation à plusieurs facteurs
  • Analyse de la covariance (Ancova)
  • Notion de covariable

- Les méthodes d'analyse de données avec XLSTAT

  • Panorama des méthodes d’analyse multidimensionnelles
  • ACP – Analyse en Composantes Principales
  • Inertie d’un nuage de points, Ajustement d’un nuage, Aides à l’interprétation
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
  • Notions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendance
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples
  • Analyse des résultats d’une enquête par questionnaire. Une AFC particulière
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
  • Classification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k – means). Interprétation des classes d’une partition

- Méthodes décisionnelles avec XLSTAT

  • Un panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement)
  • AFD - L’analyse factorielle discriminante
  • Le cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d’une règle de classement. Matrice de confusion
  • La régression ou discrimination logistique
  • Odds – ratio, Courbe ROC
  • Méthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

La formation XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif :
    - Présentiel : 1 650 € HT
    - Distanciel : 1 500 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Forfait déjeuners : 60€ HT

Nos prochaines sessions

A distance

du 15 au 17 juillet 2024

du 4 au 6 décembre 2024

du 2 au 4 avril 2025

du 26 au 28 mai 2025


Lyon

du 16 au 18 septembre 2024

du 23 au 25 avril 2025


Paris

du 7 au 9 octobre 2024

du 14 au 16 mai 2025


Toulouse

du 6 au 8 novembre 2024

du 16 au 18 juin 2025


Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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      Date de dernière modification : 06/06/2024