Formation R pour la Data Analyse avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Structurer et optimiser l'utilisation de R pour l’analyse de données, en adoptant des bonnes pratiques de travail, de manipulation et de nettoyage des données, ainsi que de reporting reproductible.
Compétences
- Organiser et structurer efficacement leur travail sous R à l’aide de projets clairs et de scripts lisibles
- Mettre en place un versionnage des scripts afin de sécuriser et tracer l’évolution des analyses
- Importer des données de manière robuste, en automatisant et en accélérant les importations de fichiers tabulaires
- Nettoyer des données de façon systématique et reproductible (uniformisation des variables, gestion des doublons, corrections et contrôles de cohérence)
- Enchaîner les étapes de manipulation des données nécessaires à l’analyse (sélection, transformation, agrégation, jointures, changement de format)
- Gérer différents types de variables (facteurs, chaînes de caractères, dates) de manière fiable
- Produire des analyses descriptives et des visualisations adaptées aux données et aux objectifs
- Automatiser la production de résultats et de rapports dynamiques avec Quarto
- Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la réutilisation de leur code R
- Mettre en place un versionnage des scripts afin de sécuriser et tracer l’évolution des analyses
- Importer des données de manière robuste, en automatisant et en accélérant les importations de fichiers tabulaires
- Nettoyer des données de façon systématique et reproductible (uniformisation des variables, gestion des doublons, corrections et contrôles de cohérence)
- Enchaîner les étapes de manipulation des données nécessaires à l’analyse (sélection, transformation, agrégation, jointures, changement de format)
- Gérer différents types de variables (facteurs, chaînes de caractères, dates) de manière fiable
- Produire des analyses descriptives et des visualisations adaptées aux données et aux objectifs
- Automatiser la production de résultats et de rapports dynamiques avec Quarto
- Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la réutilisation de leur code R
Principaux thèmes abordés
- Structurer son travail sous R
- Reporting reproductible avec Quarto
- Importation avancée des données
- Manipulations avancées des data frame
- Nettoyage de données
- Manipulations supplémentaires
- Travailler avec différents types de variables et s’initier à la programmation fonctionnelle
- RĂ©alisation de graphiques avec ggplot2
Découvrir le programme détaillé de la formation R pour la Data Analyse avec applications dans le logiciel R
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- Tarif :
- PrĂ©sentiel : 1 650 € HT
- Distanciel : 1 500 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions
du 7 au 9 avril 2026
du 30 juin au 2 juil. 2026
du 7 au 9 décembre 2026
du 1 au 3 avril 2026
du 21 au 23 septembre 2026
du 3 au 5 juin 2026
du 28 au 30 septembre 2026
du 2 au 4 décembre 2026
du 11 au 13 mai 2026
du 16 au 18 novembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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