Formation R pour la data analyse avec applications dans le logiciel R
Objectifs
S’approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d’analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.
Compétences
- Adopter une organisation efficace de son travail sous R
- Importer et nettoyer ses données avant analyse
- Simplifier la manipulation de données avec le package dplyr
- Manipuler aisément les champs catégoriels (package forecats), textuels (package stringr) et de date (package lubridate)
- Assembler des tables par jointure (par colonnes) et par fusion (par lignes)
- Construire des graphiques élaborés grâce au package ggplot2
- Réaliser des documents automatisés à l'aide de Quarto
- Importer et nettoyer ses données avant analyse
- Simplifier la manipulation de données avec le package dplyr
- Manipuler aisément les champs catégoriels (package forecats), textuels (package stringr) et de date (package lubridate)
- Assembler des tables par jointure (par colonnes) et par fusion (par lignes)
- Construire des graphiques élaborés grâce au package ggplot2
- Réaliser des documents automatisés à l'aide de Quarto
Principaux thèmes abordés
- Organisation de son travail sous R
- Importations et nettoyage
- Manipulations avancées des data frame
- Gestion des variables de type factor avec forecats
- Gestion des variables de types chaînes de caractères
- Gestion des données de dates et d’heures avec lubridate
- Initiation au reporting avec Quarto
- Réalisation de graphiques avec ggplot2
Découvrir le programme détaillé de la formation R pour la data analyse avec applications dans le logiciel R
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- Tarif :
- PrĂ©sentiel : 1 650 € HT
- Distanciel : 1 500 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions
du 7 au 9 avril 2026
du 22 au 24 juin 2026
du 7 au 9 décembre 2026
du 1 au 3 avril 2026
du 21 au 23 septembre 2026
du 3 au 5 juin 2026
du 28 au 30 septembre 2026
du 2 au 4 décembre 2026
du 11 au 13 mai 2026
du 16 au 18 novembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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