Objectifs

Apprendre à mettre en œuvre les techniques de scoring afin d'affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... pour répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle ...

Compétences visées

- Avoir une introduction aux techniques du scoring
- Revoir les méthodes statistiques multidimensionnelles en vue du scoring
- Connaître les différents types de score
- Savoir mener les différentes étapes préalables à la construction d'une modèle de scoring
- Sélectionner les variables entrant dans la construction du modèle
- Mettre en œuvre la modélisation sur un échantillon d'apprentissage et en évaluer la performance sur un échantillon de test
- Être capable de mesurer le pouvoir discriminant du modèle

Public

Data Scientists ou statisticiens, chargés d'études, ingénieurs, ...

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Réaliser ses analyses statistiques avec R ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Les scripts d’exécution seront fournis pour utilisations ultérieures par les participants à la formation
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Programme

- Le scoring et ses applications

Introduction
Rappels de statistiques multidimensionnelles

Méthodes exploratoires (analyses factorielles)
Méthodes décisionnelles (modélisation : régression logistique, …)

Les divers types de scores

Appétence ou propension
Risque (comportement)
Octroi ou acceptation
Attrition (fidélisation, impayés)
Diagnostic médical
Spam courriels

- L’élaboration d’un modèle de scoring

Définition de la variable à expliquer
Biais de sélection
Construction de la base d’analyse
Sélection des périodes d’observation
Analyse exploratoire des données
Traitement des valeurs manquantes
Normalisation : transformations
Découpage en classes, regroupement de modalités

- La sélection des variables

Importance de la sélection des variables
Variables corrélées
Complexité du modèle versus pouvoir explicatif
Sélection multidimensionnelle

- La modélisation

Logique d’apprentissage et de test
Méthodes et algorithmes utilisés pour le scoring

- La mesure du pouvoir discriminant

Validation des modèles
Les courbes ROC

- Conclusion, conditions de réussites

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Techniques de scoring et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Formation Techniques de scoring