Formations Exploration de Données
Explorer vos données afin de mieux les comprendre au moyen de techniques allant des statistiques de bases aux analyses multivariées et au Data Mining.
Analyser des données statistiques avec Excel
Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser.
A distance, du 5 au 6 juin 2023 | Toulouse, du 25 au 26 sept. 2023 | A distance, du 5 au 6 oct. 2023 | Lyon, du 23 au 24 oct. 2023 | Paris, du 13 au 14 nov. 2023 | A distance, du 11 au 12 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Apprendre à décrire des jeux de données à l’aide de résumés numériques et de représentations graphiques
Nantes, du 19 au 20 juin 2023 | Paris, du 4 au 5 sept. 2023 | Toulouse, du 11 au 12 sept. 2023 | Lyon, du 18 au 19 sept. 2023 | Nantes, du 2 au 3 oct. 2023 | A distance, du 5 au 6 oct. 2023 | Paris, du 26 au 27 oct. 2023 | Nice, du 7 au 8 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d’analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
A distance, du 6 au 9 juin 2023 | Paris, du 20 au 23 juin 2023 | Lyon, du 9 au 12 oct. 2023 | Paris, du 24 au 27 oct. 2023 | Toulouse, du 14 au 17 nov. 2023 | A distance, du 5 au 8 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
Découvrir les principales méthodes exploratoires d’analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations.
Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants
A distance, du 6 au 8 juin 2023 | Toulouse, du 7 au 9 juin 2023 | Paris, du 12 au 14 juin 2023 | Strasbourg, du 4 au 6 sept. 2023 | Paris, du 18 au 20 sept. 2023 | A distance, du 27 au 29 sept. 2023 | Toulouse, du 4 au 6 oct. 2023 | Lyon, du 9 au 11 oct. 2023 | Nantes, du 15 au 17 nov. 2023 | A distance, du 27 au 29 nov. 2023 | Paris, du 29 nov. au 1 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Méthodes PLS
Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d’individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
A distance, du 8 au 9 juin 2023 | Toulouse, du 12 au 13 juin 2023 | Paris, du 29 au 30 juin 2023 | Lyon, du 12 au 13 oct. 2023 | Toulouse, du 16 au 17 nov. 2023 | A distance, du 27 au 28 nov. 2023 | Paris, du 7 au 8 déc. 2023Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d’individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Formation réalisable en intra-entreprise
Traitement des données d’enquête
Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, …) et de traitement des données d’enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles.
Paris, du 8 au 9 juin 2023 | A distance, du 26 au 27 juin 2023 | Lyon, du 4 au 5 sept. 2023 | Paris, du 2 au 3 oct. 2023 | A distance, du 23 au 24 oct. 2023 | Toulouse, du 13 au 14 nov. 2023Formation réalisable en intra-entreprise
Machine Learning
Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
A distance, du 13 au 16 juin 2023 | Paris, du 13 au 16 juin 2023 | Toulouse, du 20 au 23 juin 2023 | A distance, du 25 au 28 sept. 2023 | Toulouse, du 10 au 13 oct. 2023 | Paris, du 24 au 27 oct. 2023 | A distance, du 21 au 24 nov. 2023 | Lyon, du 5 au 8 déc. 2023Formation réalisable en intra-entreprise