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Formations Exploration de Données

Explorer vos données afin de mieux les comprendre au moyen de techniques allant des statistiques de bases aux analyses multivariées et au Data Mining.


Analyser des données statistiques avec Excel

    Eligible au CPF
Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser.
Lyon, du 3 au 4 sept. 2018 | Toulouse, du 1 au 2 oct. 2018 | Paris, du 19 au 20 nov. 2018 | Paris, du 4 au 5 mars 2019 | Lyon, du 8 au 9 avr. 2019 | Toulouse, du 2 au 3 mai 2019 | Lille, du 23 au 24 mai 2019 | Classe virtuelle, du 11 au 12 juin 2019 | Paris, du 1 au 2 juil. 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Apprendre à décrire des jeux de données à l’aide de résumés numériques et de représentations graphiques
Lyon, du 10 au 11 sept. 2018 | Toulouse, du 17 au 18 sept. 2018 | Paris, du 5 au 6 nov. 2018 | Paris, du 11 au 12 mars 2019 | Lyon, du 15 au 16 avr. 2019 | Toulouse, du 13 au 14 mai 2019 | Paris, du 3 au 4 juin 2019 | Nice, du 24 au 25 juin 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d’analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
Lyon, du 8 au 11 oct. 2018 | Toulouse, du 19 au 22 nov. 2018 | Paris, du 10 au 13 déc. 2018 | Lyon, du 13 au 16 mai 2019 | Toulouse, du 20 au 23 mai 2019 | Paris, du 17 au 20 juin 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 000 € HT

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Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Découvrir les principales méthodes exploratoires d’analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l’information obtenue et communiquer les résultats importants
Nantes, du 3 au 5 oct. 2018 | Lyon, du 10 au 12 oct. 2018 | Toulouse, du 17 au 19 oct. 2018 | Paris, du 5 au 7 déc. 2018 | Paris, du 3 au 5 avr. 2019 | Lyon, du 21 au 23 mai 2019 | Toulouse, du 3 au 5 juin 2019 | Paris, du 24 au 26 juin 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 3 jours (21 heures)
Tarif : 1 500 € HT

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Méthodes PLS

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d’individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Lyon, du 18 au 19 oct. 2018 | Toulouse, du 22 au 23 nov. 2018 | Paris, du 13 au 14 déc. 2018 | Lyon, du 3 au 4 juin 2019 | Toulouse, du 17 au 18 juin 2019 | Paris, du 8 au 9 juil. 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Traitement des données d’enquête

Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, …) et de traitement des données d’enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles.
Paris, du 10 au 11 sept. 2018 | Lyon, du 8 au 9 oct. 2018 | Toulouse, du 15 au 16 nov. 2018 | Paris, du 6 au 7 déc. 2018 | Lyon, du 27 au 28 mars 2019 | Toulouse, du 5 au 6 juin 2019 | Paris, du 12 au 13 juin 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 2 jours (14 heures)
Tarif : 1 000 € HT

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Machine Learning et Analyse de Données

Découvrir les principales étapes d’une étude de Data Science et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Toulouse, du 16 au 19 oct. 2018 | Paris, du 13 au 16 nov. 2018 | Lyon, du 11 au 14 déc. 2018 | Paris, du 12 au 15 mars 2019 | Lyon, du 23 au 26 avr. 2019 | Toulouse, du 21 au 24 mai 2019 | Paris, du 18 au 21 juin 2019
Formation réalisable en intra-entreprise


Durée : 4 jours (28 heures)
Tarif : 2 400 € HT

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