Formation Machine Learning avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Compétences
- Comprendre l'intérêt du Machine Learning, branche de l'intelligence artificielle et ses apports pour l'analyse de données
- Appréhender les différentes étapes du Machine Learning, de la collecte des données à l'analyse des résultats en passant par la modélisation
- Évaluer le modèle sur un échantillon de test
- Appréhender les méthodes d'exploration graphique en Machine Learning
- Découvrir et mettre en œuvre les réseaux de neurones
- Découvrir et mettre en œuvre les arbres de décision
- Se familiariser avec les méthodes parcimonieuses en algorithme d'apprentissage statistique
- Connaître les méthodes de ré-échantillonnage pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques
- Découvrir et mettre en œuvre les méthodes du Text Mining
- Avoir une vision des principaux logiciels de Machine Learning
- Appréhender les différentes étapes du Machine Learning, de la collecte des données à l'analyse des résultats en passant par la modélisation
- Évaluer le modèle sur un échantillon de test
- Appréhender les méthodes d'exploration graphique en Machine Learning
- Découvrir et mettre en œuvre les réseaux de neurones
- Découvrir et mettre en œuvre les arbres de décision
- Se familiariser avec les méthodes parcimonieuses en algorithme d'apprentissage statistique
- Connaître les méthodes de ré-échantillonnage pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques
- Découvrir et mettre en œuvre les méthodes du Text Mining
- Avoir une vision des principaux logiciels de Machine Learning
Principaux thèmes abordés
- DĂ©finitions du Machine Learning
- Le processus Machine Learning
- Méthodes d’exploration graphique
- Les réseaux de neurones
- Les arbres de décision
- Les méthodes parcimonieuses
- Les méthodes de ré-échantillonnage
- Le Text mining
- Les principaux logiciels de Machine Learning
- Bilan
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La formation Machine Learning avec applications dans le logiciel R en Centre ou en distanciel
- Tarif :
- PrĂ©sentiel : 2 600 € HT
- Distanciel : 2 400 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 100€ HT
Nos prochaines sessions
du 19 au 22 mai 2026
du 21 au 24 septembre 2026
du 17 au 20 novembre 2026
du 14 au 17 avril 2026
du 1 au 4 décembre 2026
du 3 au 6 mars 2026
du 9 au 12 juin 2026
du 20 au 23 octobre 2026
du 16 au 19 juin 2026
du 6 au 9 octobre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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