Formation, études, conseil en Statistique
La Statistique est un outil fondamental permettant d'avoir une perception rationnelle des phénomènes. Elle intervient aussi bien dans les entreprises industrielles, que les sociétés de services ou les centres de recherche. Son application dans des domaines aussi variés que la gestion, la fabrication, le marketing et la recherche est toujours largement bénéfique (prise de décision, amélioration de la qualité, efficacité du contrôle, ...)
FormationEtudes - Conseil
Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !
Formations en Statistique
Toutes nos formations en Statistique sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...).
Notre offre
Bases de la Statistique
Les formations aux bases de la Statistique vous apportent des notions aussi fondamentales que : - analyse descriptive des données - tests d'hypothèses - régression linéaire - analyse de la variance pour vous permettre de faire parler vos données et de prendre les bonnes décisions. Ces méthodes sont également utiles pour mettre en œuvre des techniques plus avancées.
- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
- Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
- Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
- Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
- Communiquer et présenter en analyse de données
Statistique pour l'Industrie
Le contrôle statistique constitue pour les sociétés industrielles l'outil par excellence pour s'assurer de la qualité des productions et des réceptions de fournitures. Les plans d'expériences permettent d'identifier et de quantifier les sources de variabilité puis d'optimiser la qualité des procédés industriels en un nombre réduit d'essais. Les méthodes de fiabilité sont utilisées pour estimer la durée de vie de vos produits et optimiser les temps d'essais.
- Mątrise Statistique des Processus (MSP-SPC) РCartes de contr̫le
- Validation des procédés
- Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs – Norme ISO 2859-1
- Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par mesure – Norme ISO 3951-1
- Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse
- Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste
- Plans de mélange
- Fiabilité et méthodes statistiques
Analyse des données
Dans tous les domaines où les données sont complexes et volumineuses, l'usage des techniques d'analyse de données est indispensable. Pour voir ce qui se cache dans ces masses de données numériques ou qualitatives, il faut maîtriser les méthodes qui explorent l'information et en dégagent les structures. Il est ensuite possible de modéliser et de quantifier les relations plus ou moins complexes ainsi découvertes.
Statistique biomédicale
Vous êtes professionnel de santé ou des sciences du vivant ? Data Value met à votre disposition un ensemble de formations appliquées en statistiques biomédicales afin de vous permettre d'approfondir vos connaissances ou d'en acquérir de nouvelles : biostatistiques, régression multiple, analyse de survie, régression logistique, modèles mixtes et méthodologie des essais cliniques.
- Bases statistiques pour les biologistes
- Essais Cliniques : principes méthodologiques
- Lecture critique d’articles scientifiques
- Méta-analyses
- Biostatistique
- Méthodes de régression multiple en Biostatistique
- R̩gression logistique РAnalyse de donn̩es cat̩gorielles
- Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales
- Analyse de survie
- Analyse de survie avancée
Enquêtes
De nombreuses entités sont amenées à réaliser des enquêtes, qu'il s'agisse de sonder l'opinion de leurs clients, de leurs collaborateurs, de leurs administrés, ... Nos formations vous permettront d'élaborer un bon questionnaire, d'éviter les pièges les plus courants, d'établir un échantillon représentatif, de mettre en forme vos données avant analyse, de coder et recoder les questions, de savoir comment traiter les questions ouvertes, de mettre efficacement en oeuvre des techniques statistiques comme l'analyse factorielle et la classification.
Logiciels de Statistique
Vous disposez d'un logiciel de Statistique et souhaitez rapidement le prendre en main ? Data Value propose pour les principaux logiciels du marché des formations courtes (2 ou 3 jours) permettant une utilisation efficace : importation et manipulation de données, réalisation de graphiques, mise en œuvre des analyses statistiques les plus courantes.
- Traitement de données et visualisation avec Excel
- Indicateurs et tableaux de bord sous Excel
- Analyser des données statistiques avec Excel
- Prendre des décisions statistiques avec Excel
- Réaliser ses analyses statistiques avec Python
- R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- R pour la Data Analyse
- R pour la Data Analyse avancée
- Réaliser ses analyses statistiques avec R
- Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
- Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate
- Réaliser des graphiques élaborés dans R avec ggplot2
- Automatiser des documents R avec Quarto
- R Shiny – Initiation
- Cartographie avec R
- R pour les utilisateurs SAS
- Réaliser ses analyses biostatistiques avec Jamovi
- Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Parcours en Statistique
Nos parcours de formation associent plusieurs modules de formation complémentaires afin de vous permettre d'acquérir des compétences métiers clés et d'accroître votre efficacité / employabilité. Nous vous faisons en outre bénéficier d'une remise de 20% par rapport aux tarifs des modules qui composent le parcours
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Réseaux Bayésiens | 21/10/2026 | 3 jours | Distance |
| Techniques de scoring | 21/10/2026 | 3 jours | Toulouse |
| SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques | 21/10/2026 | 3 jours | Paris |
| Biostatistique | 21/10/2026 | 3 jours | Paris |
| Essais Cliniques : principes méthodologiques | 21/10/2026 | 3 jours | Paris |
| Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales | 21/10/2026 | 3 jours | Bordeaux |
| Analyse de survie | 21/10/2026 | 3 jours | Toulouse |
| Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations | 22/10/2026 | 2 jours | Paris |
| Data Analyst | 22/10/2026 | 14 jours | Paris |
| Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) - Cartes de contrôle | 22/10/2026 | 2 jours | Distance |
Formations à la une
Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap | 2 jours
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
R pour la Data Analyse avancée | 3 jours
Perfectionner son utilisation du langage R dans l’optique de structurer, automatiser et restituer efficacement des analyses de données reproductibles.
Perfectionner son utilisation du langage R dans l’optique de structurer, automatiser et restituer efficacement des analyses de données reproductibles.
Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse | 3 jours
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires et des plans de surface de réponse.
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires et des plans de surface de réponse.
Etudes - Conseil en Statistique
Nos prestations d'études et de conseil en Statistique et Biostatistique s'adaptent à vos attentes :- Mise à disposition d'un consultant statisticien / biostatisticien pour une mission de moyenne / longue durée directement au sein de votre Entreprise
- Réalisation d'études au forfait, qu'il s'agisse de mener à bien un projet dans son intégralité ou d'en prendre en charge certaines étapes parmi lesquelles on citera la collecte des données, leur nettoyage, la mise en oeuvre des analyses statistiques, la construction de modèles, l'interprétation des résultats, la formulation de recommandations, ...
- Missions d'audit consistant à détecter des opportunités, résoudre une problématique ou identifier des écarts avec les exigences d'une norme
- Prestations de coaching pour vous aider à monter en compétences sur un outil ou une méthode en s'appuyant sur une problématique de votre quotidien
- Assistance ponctuelle par email ou téléphone dans le cadre d'un contrat fractionnable par heure pour répondre aux questions d'un ou plusieurs collaborateurs.
Nos consultants sont en mesure d'intervenir sur de nombreux domaines de la Statistique parmi lesquels nous citerons :
- Accompagnement / coaching / développement R
- Analyse de données
- Analyse discriminante et scoring
- Assistance en (bio)statistique
- Cartes de contrôle
- Développement d’applicatif statistique sur mesure
- Plans d’expériences
- Séries temporelles
- Statistique biomédicale
- Traitement d’enquête
- Traitement d’enquête QVT (Qualité de Vie au Travail)
