Formation NoSQL : ElasticSearch

Objectifs

Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

Compétences visées

- Découvrir la base de données NoSQL Elasticsearch
- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés
- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération
- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données
- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées
- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic

Public

Le cours s'adresse aux architectes, développeurs, data scientists et chefs de projet

Pré-requis

La connaissance d'un langage comme Java, Python ou PHP est recommandée, la pratique du "shell" est un plus.

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques

Programme

- Introduction

Généralités
Historique du projet
Quelques mots sur Lucene
Les "plus" de Elasticsearch (ES)

- Les bases d'ElasticSearch

Principes de fonctionnement
Installation
Configuration de base
Vue générale de l'API REST
Noeud, Index et Type

- Indexation de documents

Conception des index
Indexer les documents
Mise à jour et suppression d'un document indexé
Versions
Pondération

- Mapping

Définition et rôle du mapping
Types de champs
Champs prédéfinis
Méta-données d'un index

- Analyse et extraction de texte

Analyser, découper et filtrer
Support des langues étrangères
Suppression des mots "inutiles"
Suppression des balises
Extraction d'URL et email
Correction orthographique
Intégration de Apache Tika

- Recherche de documents

Types de requêtes

query_string, match, range
term, bool, fuzzy, wildcard

Types de filtres
Gérer la pertinence des résultats

- Recherches avancées

Les suggestions
Les agrégations

terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
Recherche géospatiale

- Fonctionnalités avancées

Autres types de plugins
La "percolation"
Ingestion de documents
Performances
Modélisation des données

- Utilisation de Kibana

Installation
Découverte des Index
Interrogations
Agrégations et Graphes

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation NoSQL : ElasticSearch et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage