Objectifs
Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données
Public
Le cours s'adresse aux architectes, développeurs, data scientists et chefs de projet
Pré-requis
La connaissance d'un langage comme Java, Python ou PHP est recommandée, la pratique du "shell" est un plus.
Méthode pédagogique
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques
Programme
- Introduction
- Les bases d'ElasticSearch
- Indexation de documents
- Mapping
- Analyse et extraction de texte
- Recherche de documents
- Recherches avancées
- Fonctionnalités avancées
- Utilisation de Kibana
- Généralités
- Historique du projet
- Quelques mots sur Lucene
- Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Les bases d'ElasticSearch
- Principes de fonctionnement
- Installation
- Configuration de base
- Vue générale de l'API REST
- Noeud, Index et Type
- Indexation de documents
- Conception des index
- Indexer les documents
- Mise à jour et suppression d'un document indexé
- Versions
- Pondération
- Mapping
- Définition et rôle du mapping
- Types de champs
- Champs prédéfinis
- Méta-données d'un index
- Analyse et extraction de texte
- Analyser, découper et filtrer
- Support des langues étrangères
- Suppression des mots "inutiles"
- Suppression des balises
- Extraction d'URL et email
- Correction orthographique
- Intégration de Apache Tika
- Recherche de documents
- Types de requêtes
- query_string, match, range
- term, bool, fuzzy, wildcard
- Types de filtres
- Gérer la pertinence des résultats
- Recherches avancées
- Les suggestions
- Les agrégations
- terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
- Recherche géospatiale
- Fonctionnalités avancées
- Autres types de plugins
- La "percolation"
- Ingestion de documents
- Performances
- Modélisation des données
- Utilisation de Kibana
- Installation
- Découverte des Index
- Interrogations
- Agrégations et Graphes
Modalités d'évaluation
Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.
Solutions de financement
Cette formation peut être financée :
- dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
- par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
- par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
- à titre personnel
Accessibilité
Vous souhaitez suivre notre formation NoSQL : ElasticSearch et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage