Formation Statistiques bayésiennes avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique de l’inférence bayésienne et ainsi être autonome dans l’utilisation des divers modèles.
Compétences
- Comprendre la logique de l’inférence bayésienne et la différence avec l’inférence classique.
- Être capable d’organiser les connaissances disponibles a priori.
- Connaître les stratégies de modélisation et leur traduction pratique dans les langages de programmation R, JAGS et WinBugs.
- Savoir choisir le bon modèle selon la problématique à traiter.
- Être capable de mettre en œuvre les analyses et d’interpréter les résultats.
- Être capable d’organiser les connaissances disponibles a priori.
- Connaître les stratégies de modélisation et leur traduction pratique dans les langages de programmation R, JAGS et WinBugs.
- Savoir choisir le bon modèle selon la problématique à traiter.
- Être capable de mettre en œuvre les analyses et d’interpréter les résultats.
Principaux thèmes abordés
- Introduction
- La logique bayésienne
- Les lois de probabilité utilisées en modélisation bayésienne
- Un premier exemple simple d’inférence bayésienne : estimation d’une proportion (calcul « à la main »). Illustration : les sondages d’intention de vote
- Le calcul des posteriors avec la méthode Metropolis Hastings
- Implémentation dans R
- Conception de modèles complexes dans l’inférence bayésienne :
- Applications concrètes dans R avec nombreux exemples de traitement
- Introduction aux réseaux bayésiens
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La formation Statistiques bayésiennes avec applications dans le logiciel R en Centre ou en distanciel
- Tarif :
- Présentiel : 1 950 € HT
- Distanciel : 1 800 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions
du 20 au 22 mai 2026
du 14 au 16 décembre 2026
du 22 au 24 avril 2026
du 19 au 21 octobre 2026
du 20 au 22 mai 2026
du 23 au 25 novembre 2026
du 25 au 27 mars 2026
du 21 au 23 septembre 2026
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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