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Formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)


Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Compétences visées

- Revoir les notions de statistique, les méthodes et les représentations visuelles
- Connaître les différents méthodes statistiques d’analyse multidimensionnelle : l’Analyse en composantes principales (ACP), l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), l’Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Développer les méthodes de classification amenant à des typologies
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d’un panorama des logiciels

Public

Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques. Si une fonctionnalité n'est pas présente dans le logiciel à votre disposition, elle sera présentée assortie d'un exemple sans mise en œuvre informatique.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Programme

- Rappels de notions utiles

  • Notions de statistique
  • Panorama des méthodes
  • Quelques rappels pour les visualisations
  • Tronc commun des concepts

- Analyse en composantes principales (ACP)

  • Représentations approchées optimales
  • Interprétation des axes factoriels
  • Variables actives et illustratives

- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

  • Tableaux de fréquences
  • Comparaisons de profils et distances
  • Représentation des lignes et des colonnes
  • Points supplémentaires

- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)

  • Type de données concernées
  • Transformation des données : le tableau disjonctif complet
  • Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
  • Les représentations graphiques et les indicateurs d’aide à l’analyse
  • Analyses et interprétations

- Méthodes de classification

  • Méthodes hiérarchiques
  • Méthodes des centres mobiles
  • Classifications mixtes
  • Affectation des individus à des classes
  • Typologies et description des classes obtenues

- Complémentarité des méthodes


- Panorama des logiciels

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.
Nous vous recommandons la formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage


Ce que pensent nos clients de la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Mme Christine F., Responsable R&D de la société BIO RAD
Formation très instructive et très bien menée dans un temps qui permet une vue d'ensemble complète et adaptée
M. Marc T., Responsable R&D de la société BIO RAD
Bonne formation avec excellent compromis temps passé / acquis
Mme Sandrine C., ingénieur de recherche en géochimie
Formation de qualité. Data Value à l'écoute de nos besoins
M. Fabrice M., Ingénieur à l'Institut de Recherche Biomédicale des Armées
Formation très enrichissante et complète. Animateur à l'écoute et disponible, explications très claires et nombreux exemples représentatifs
Mme Laura L., Ingénieur R&D chez HÜTTENES ALBERTUS
Formation tout à fait accessible pour des personnes connaissant déjà les bases en statistiques. Le cours présenté sur support PPT est accompagné d'exemples concrets mis en œuvre via le logiciel R et des fichiers de données préparés au préalable. Ces éléments ont permis de rendre la formation intéractive et directement valorisable en Entreprise.
Mme Alicia L., Responsable secteur laboratoire Analyses Fines chez LAITA
Très bonne formation, cela va au-delà de ce à quoi je m'attendais

La formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 500 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Projet tutoré avec accompagnement individuel de 3h en distanciel : 450€ HT
    - Forfait déjeuners : 60€ HT

Nos prochaines sessions

A distance

du 25 au 27 mars 2024

du 17 au 19 juin 2024

du 25 au 27 septembre 2024

du 25 au 27 novembre 2024


Lyon

du 13 au 15 mai 2024

du 4 au 6 décembre 2024


Nantes

du 13 au 15 novembre 2024


Paris

du 10 au 12 juin 2024

du 16 au 18 septembre 2024

du 27 au 29 novembre 2024


Strasbourg

du 2 au 4 septembre 2024


Toulouse

du 5 au 7 juin 2024

du 2 au 4 octobre 2024


Bordeaux | Lille | Marseille | Nice

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      Date de dernière modification : 14/11/2023