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Formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)


Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Public

Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Méthode

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques. Si une fonctionnalité n'est pas présente dans le logiciel à votre disposition, elle sera présentée assortie d'un exemple sans mise en œuvre informatique.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.
Nous vous recommandons la formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

Programme

- Rappels de notions utiles
  • Notions de statistique
  • Panorama des méthodes
  • Quelques rappels pour les visualisations
  • Tronc commun des concepts

- Analyse en composantes principales (ACP)
  • Représentations approchées optimales
  • Interprétation des axes factoriels
  • Variables actives et illustratives

- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • Tableaux de fréquences
  • Comparaisons de profils et distances
  • Représentation des lignes et des colonnes
  • Points supplémentaires

- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
  • Type de données concernées
  • Transformation des données : le tableau disjonctif complet
  • Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
  • Les représentations graphiques et les indicateurs d’aide à l’analyse
  • Analyses et interprétations

- Méthodes de classification
  • Méthodes hiérarchiques
  • Méthodes des centres mobiles
  • Classifications mixtes
  • Affectation des individus à des classes
  • Typologies et description des classes obtenues

- Complémentarité des méthodes

- Panorama des logiciels


Ce que pensent nos clients de la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Mme Christine F., Responsable R&D de la société BIO RAD
Formation très instructive et très bien menée dans un temps qui permet une vue d'ensemble complète et adaptée
M. Marc T., Responsable R&D de la société BIO RAD
Bonne formation avec excellent compromis temps passé / acquis
Mme Sandrine C., ingénieur de recherche en géochimie
Formation de qualité. Data Value à l'écoute de nos besoins
M. Fabrice M., Ingénieur à l'Institut de Recherche Biomédicale des Armées
Formation très enrichissante et complète. Animateur à l'écoute et disponible, explications très claires et nombreux exemples représentatifs
Mme Laura L., Ingénieur R&D chez HÜTTENES ALBERTUS
Formation tout à fait accessible pour des personnes connaissant déjà les bases en statistiques. Le cours présenté sur support PPT est accompagné d'exemples concrets mis en œuvre via le logiciel R et des fichiers de données préparés au préalable. Ces éléments ont permis de rendre la formation intéractive et directement valorisable en Entreprise.

La formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 500 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

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du 8 au 10 décembre 2020

du 29 au 31 mars 2021


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du 17 au 19 mai 2021


Nantes

du 29 sept. au 1 oct. 2021


Paris

du 14 au 16 juin 2021


Toulouse

du 9 au 11 juin 2021


Bordeaux | Lille | Marseille | Nice | Strasbourg

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