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Formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)


Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

Public

Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations

Méthode

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques. On insistera plus sur le principe des méthodes et les règles d’interprétation des résultats qui en découlent, plutôt que sur les développements techniques ou mathématiques. Si une fonctionnalité n'est pas présente dans le logiciel à votre disposition, elle sera présentée assortie d'un exemple sans mise en œuvre informatique.
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.
Nous vous recommandons la formation Analyse des données : méthodes décisionnelles

Programme

- Rappels de notions utiles
  • Notions de statistique
  • Panorama des méthodes
  • Quelques rappels pour les visualisations
  • Tronc commun des concepts

- Analyse en composantes principales (ACP)
  • Représentations approchées optimales
  • Interprétation des axes factoriels
  • Variables actives et illustratives

- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • Tableaux de fréquences
  • Comparaisons de profils et distances
  • Représentation des lignes et des colonnes
  • Points supplémentaires

- Méthodes de classification
  • Méthodes hiérarchiques
  • Méthodes des centres mobiles
  • Classifications mixtes
  • Affectation des individus à des classes
  • Typologies et description des classes obtenues

- Complémentarité des méthodes

- Panorama des logiciels


Ce que pensent nos clients de la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Mme Christine F., Responsable R&D de la société BIO RAD
Formation très instructive et très bien menée dans un temps qui permet une vue d'ensemble complète et adaptée
M. Marc T., Responsable R&D de la société BIO RAD
Bonne formation avec excellent compromis temps passé / acquis