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Engagements qualité

7 septembre 2023 Data Value
Data Value est certifiée Qualiopi attestant de la qualité du processus mis en œuvre pour la réalisation de nos actions de formation.

Le référentiel national qualité est organisé autour de 7 critères :
  • Conditions d’information du public sur les prestations proposées, les délais pour y accéder et les résultats obtenus.
  • Identification précise des objectifs des prestations proposées et l’adaptation de ces prestations aux publics bénéficiaires, lors de la conception des prestations.
  • Adaptation aux publics bénéficiaires des prestations et des modalités d’accueil, d’accompagnement, de suivi et d’évaluation mises en œuvre.
  • Adéquation des moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement aux prestations mises en œuvre.
  • Qualification et développement des connaissances et compétences des personnels chargés de mettre en œuvre les prestations.
  • Inscription et investissement du prestataire dans son environnement professionnel.
  • Recueil et prise en compte des appréciations et des réclamations formulées par les parties prenantes aux prestations délivrées.


Baromètre de satisfaction

95.8% de nos stagiaires se déclarent satisfaits à très satisfaits de leur formation sur l'année 2022.

Dans le détail, voici les résultats des évaluations à chaud collectées auprès de 316 stagiaires :
Item évalué% de stagiaires satisfaits à très satisfaits
Documentation remise96.2%
Objectifs atteints95.2%
Utilité de la formation94.4%
Intérêt de la formation95.8%
Techniques pédagogiques95.5%
Animateur attentif aux participants97.9%
Respect du programme annoncé97.1%
Ambiance du groupe97.6%
Organisation matérielle93%
Sous forme de graphique :



Dans le détail, voici le taux de satisfaction global par formation depuis février 2016 :
Intitulé formationNombre de sessions organisées% de stagiaires satisfaits à très satisfaits
AMDEC497%
Analyse de survie avancée295%
Analyse des données : méthodes décisionnelles5100%
Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)1198%
Analyse de données en environnement Hadoop294%
Analyse des systèmes de mesure (MSA)498%
Analyse statistique des données manquantes2100%
Analyser des données statistiques avec Excel1597%
Audit interne selon ISO 17025189%
Audit qualité interne - ISO 9001 version 20151096%
Big Data pour les managers / décideurs188%
Biostatistique1397%
Black Belt Lean Six Sigma592%
Business Intelligence sous Excel : Power Query, Power Pivot et Power Map698%
La cartographie des processus174%
Communiquer et présenter en analyse de données1100%
Détection d’anomalies – Outlier Detection1100%
Enquête par sondage2100%
Essais Cliniques : principes méthodologiques787%
Excel - Les bases995%
Excel - Gestion de données4100%
Excel - Les fonctions397%
Excel - Les graphiques2100%
Fiabilité et méthodes statistiques490%
Green Belt Lean159%
Green Belt Lean Six Sigma2193%
Initiation aux Systèmes d'Information Géographique (SIG) et au logiciel QGIS895%
Introduction à la démarche Lean Six Sigma294%
Introduction à la Métrologie1199%
Introduction au Big Data698%
ISO 5725-2 - Répétabilité et reproductibilité d’une méthode de mesure1100%
Javascript189%
JMP - Prise en main, analyses statistiques et graphiques494%
La méthode 5S1099%
La méthode de résolution de problèmes 8D398%
La méthode de résolution de problèmes QRQC (Quick Response Quality Control)293%
La norme EN 9100 version 2016699%
La norme ISO 17020895%
La norme ISO 17025984%
La norme ISO 9001 version 2015798%
Langage C/C++176%
Langage SQL - Initiation1100%
Les outils qualité et l'amélioration continue494%
Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap198%
Machine Learning597%
Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) - Cartes de contrôle992%
Méthodes de régression multiple en Biostatistique2100%
Méthodes PLS272%
Minitab - Prise en main, analyses statistiques et graphiques2091%
Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales995%
Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider2100%
Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse995%
Plans d'expériences 2 : plan optimal et plan robuste1100%
Power BI2294%
Prendre des décisions statistiques avec Excel499%
Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs - Norme ISO 2859-1693%
Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques988%
Python avancé693%
Python pour la Data Science1100%
QGIS Perfectionnement1100%
R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques1595%
R pour la data analyse699%
R pour les utilisateurs SAS295%
R Shiny - Initiation399%
Réaliser ses analyses biostatistiques avec R181%
Réaliser ses analyses statistiques avec R1298%
Régression linéaire, logistique et analyse de la variance897%
Régression logistique - Analyse de données catégorielles194%
Résolution de problèmes : méthodes et outils589%
erreur code1100%
Séries Temporelles2100%
SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques1100%
Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations797%
Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations694%
Système d'Information Géographique (SIG) - Les concepts487%
Techniques de scoring194%
Introduction au Big Data181%
Traitement de données et visualisation avec Excel1100%
Traitement des données d'enquête397%
Utilisation d’une base de données PostGIS avec QGIS292%
Validation des Méthodes Analytiques - Norme AFNOR NF V 03-1101100%
Validation des procédés1100%
VBA Excel4100%
Word Initiation1100%
Word Perfectionnement1100%
WordPress et Langages du Web1100%
XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques298%
Yellow Belt Lean Six Sigma480%


Certificat Qualiopi Data Value

Respect de la confidentialité

Data Value s’engage au plus strict respect de la confidentialité dans le cadre de ses prestations de formation, d'études et de conseil.

A ce titre, Data Value vous assure de :
  • Respecter et faire respecter par ses consultants les règles du droit du secret professionnel
  • Considérer comme confidentielles les informations qui lui sont transmises volontairement ou fortuitement
  • Limiter l’accès à ces informations à ses seuls consultants qui doivent y avoir accès pour la réalisation de la prestation
  • Ne procéder à aucune diffusion ou duplication, sauf pour usage interne, de tout document mentionnant tout ou partie desdites informations
  • S’abstenir de toute exploitation directe ou indirecte desdites informations, sauf pour les besoins de la prestation
  • Ne déposer ou faire déposer, en son nom ou au nom de tiers, aucune demande de titre de Propriété Industrielle protégeant et/ou mentionnant lesdites informations
  • Et d’une manière générale, s’interdire toute action qui pourrait nuire à la protection du secret sur les informations confidentielles.