Objectifs
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Public
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel R pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données
Méthode
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Pour aller plus loin
Nous vous recommandons les formations R pour la data analyse, Réaliser ses analyses statistiques avec R et Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
Programme
- Présentation du langage R
- Importation / exportation
- Manipuler des packages
- Manipulations de base
- Manipuler des données
- Statistiques de base avec R
- Graphiques dans R
- Les différentes fenêtres dans R
- L'aide sous R
- Les chemins d’accès
- L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
- Les différents formats d’import et d’export
- Les gros fichiers de données
- Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
- Installation de packages
- Chargement de packages
- Manipulations de base
- Création et opérations sur des vecteurs
- Création et opérations sur des matrices
- Tableaux de données
- Listes
- Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
- Sélection de sous-fichier
- Sélection de lignes et de colonnes
- Des fonctions classiques (if, else, for, while)
- Les dates
- Statistiques de base avec R
- Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
- Premiers tests statistiques (Student, chi2)
- Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
- Les fonctions plot, curve, abline, legend
- Histogrammes
- Graphiques pour des variables qualitatives
- Graphiques pour des variables quantitatives
- Gestion des couleurs
- Gestion des titres, axes et légendes