Formation professionnelle appliquée dans les principaux logiciels de Statistique
Statistique
La Statistique est un outil fondamental permettant d'avoir une perception rationnelle des phénomènes. Elle intervient aussi bien dans les entreprises industrielles, que les sociétés de services ou les centres de recherche. Son application dans des domaines aussi variés que la gestion, la fabrication, le marketing et la recherche est toujours largement bénéfique (prise de décision, amélioration de la qualité, efficacité du contrôle, ...)
Bases de la Statistique
Les formations aux bases de la Statistique vous apportent des notions aussi fondamentales que : - analyse descriptive des données - tests d'hypothèses - régression linéaire - analyse de la variance pour vous permettre de faire parler vos données et de prendre les bonnes décisions. Ces méthodes sont également utiles pour mettre en œuvre des techniques plus avancées.
- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
R - Communiquer et présenter en analyse de données
Statistique pour l'Industrie
Le contrôle statistique constitue pour les sociétés industrielles l'outil par excellence pour s'assurer de la qualité des productions et des réceptions de fournitures. Les plans d'expériences permettent d'identifier et de quantifier les sources de variabilité puis d'optimiser la qualité des procédés industriels en un nombre réduit d'essais. Les méthodes de fiabilité sont utilisées pour estimer la durée de vie de vos produits et optimiser les temps d'essais.
- Mątrise Statistique des Processus (MSP-SPC) РCartes de contr̫le
Minitab JMP StatGraphics - Validation des procédés
Minitab - Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs – Norme ISO 2859-1
Minitab StatGraphics Excel - Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par mesure – Norme ISO 3951-1
Minitab StatGraphics Excel - Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse
Minitab JMP StatGraphics - Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste
Minitab JMP StatGraphics - Plans de mélange
Minitab - Fiabilité et méthodes statistiques
Minitab JMP
Analyse des données
Dans tous les domaines où les données sont complexes et volumineuses, l'usage des techniques d'analyse de données est indispensable. Pour voir ce qui se cache dans ces masses de données numériques ou qualitatives, il faut maîtriser les méthodes qui explorent l'information et en dégagent les structures. Il est ensuite possible de modéliser et de quantifier les relations plus ou moins complexes ainsi découvertes.
- Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Analyse des données : méthodes décisionnelles
Minitab JMP StatGraphics Spad R - Techniques de scoring
R - Réseaux Bayésiens
R - Méthodes PLS
R - Séries Temporelles
Minitab StatGraphics R - Analyse statistique des données manquantes
R - Détection d’anomalies – Outlier Detection
JMP R
Statistique biomédicale
Vous êtes professionnel de santé ou des sciences du vivant ? Data Value met à votre disposition un ensemble de formations appliquées en statistiques biomédicales afin de vous permettre d'approfondir vos connaissances ou d'en acquérir de nouvelles : biostatistiques, régression multiple, analyse de survie, régression logistique, modèles mixtes et méthodologie des essais cliniques.
- Bases statistiques pour les biologistes
R - Biostatistique
SAS R - Méthodes de régression multiple en Biostatistique
SAS R - Analyse de survie
SAS R - Analyse de survie avancée
SAS R - R̩gression logistique РAnalyse de donn̩es cat̩gorielles
SAS R - Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales
SAS R - Lecture critique d’articles scientifiques
- Essais Cliniques : principes méthodologiques
SAS R - Méta-analyses
Enquêtes
De nombreuses entités sont amenées à réaliser des enquêtes, qu'il s'agisse de sonder l'opinion de leurs clients, de leurs collaborateurs, de leurs administrés, ... Nos formations vous permettront d'élaborer un bon questionnaire, d'éviter les pièges les plus courants, d'établir un échantillon représentatif, de mettre en forme vos données avant analyse, de coder et recoder les questions, de savoir comment traiter les questions ouvertes, de mettre efficacement en oeuvre des techniques statistiques comme l'analyse factorielle et la classification.
Logiciels de Statistique
Vous disposez d'un logiciel de Statistique et souhaitez rapidement le prendre en main ? Data Value propose pour les principaux logiciels du marché des formations courtes (2 ou 3 jours) permettant une utilisation efficace : importation et manipulation de données, réalisation de graphiques, mise en œuvre des analyses statistiques les plus courantes.
- Traitement de données et visualisation avec Excel
Excel - Indicateurs et tableaux de bord sous Excel
Excel - Analyser des données statistiques avec Excel
- Prendre des décisions statistiques avec Excel
- Réaliser ses analyses statistiques avec Python
Python - R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
R - R pour la Data Analyse
R - R pour la Data Analyse avancée
R - Réaliser ses analyses statistiques avec R
R - Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
R - Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate
R - Réaliser des graphiques élaborés dans R avec ggplot2
R - Automatiser des documents R avec Quarto
R - R Shiny – Initiation
R - Cartographie avec R
- R pour les utilisateurs SAS
- Réaliser ses analyses biostatistiques avec Jamovi
- Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Spad - XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
XLSTAT
Parcours en Statistique
Nos parcours de formation associent plusieurs modules de formation complémentaires afin de vous permettre d'acquérir des compétences métiers clés et d'accroître votre efficacité / employabilité. Nous vous faisons en outre bénéficier d'une remise de 20% par rapport aux tarifs des modules qui composent le parcours
Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
Concepts et enjeux du Big Data
A l'heure où les applications concrètes du Big Data se multiplient et où les technologies associées évoluent très rapidement, Data Value vous propose ses formations d'introduction au Big Data qui vont vous permettre de mieux cerner les concepts et enjeux pour l'Entreprise
Technologies du Big Data
Nos formations aux technologies du Big Data vous permettent d'approfondir les principales technologies associées à un projet Big Data : les bases de données NoSQL (MongoDB, ElasticSearch), le framework Hadoop et son écosystème.
Data Science
Nos formations en Data Science vous permettent de découvrir les principales méthodes utilisées pour le traitement de données massives et de les mettre en application dans les logiciels R ou Python.
Lean Six Sigma
Le Lean Six Sigma est une démarche d’Entreprise dont le but est l’excellence des processus au service des clients. Basée sur une méthodologie faisant appel à des outils et techniques à l’efficacité largement prouvée, elle permet d'éliminer définitivement dysfonctionnements, défauts, rebuts, retards,…
- Introduction à la démarche Lean Six Sigma
- Champion Lean Six Sigma
- Yellow Belt Lean Six Sigma
- Green Belt Lean Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics - Green Belt Lean Six Sigma en e-learning
- Recyclage certification IASSC Green Belt
- Green Belt Lean Management
- Black Belt Lean Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics - Black Belt Lean Six Sigma en e-learning
- Black Belt Lean Management
- Design For Six Sigma
Minitab JMP StatGraphics - Quality by Design (QbD) : Développement et Validation des Procédés Pharmaceutiques
Minitab
Métrologie
Assurer la fiabilité de vos mesures est essentiel pour maîtriser vos process et veiller ainsi à la qualité de vos produits ou services. Afin de vous accompagner, Data Value met à votre disposition un ensemble de prestations de formation et d'audit dans le domaine de la métrologie.
- Introduction à la Métrologie
Excel - Analyse des systèmes de mesure (MSA)
Minitab JMP StatGraphics R - ISO 5725-2 – Répétabilité et reproductibilité d’une méthode de mesure
Minitab JMP StatGraphics Excel - Comparaisons inter-laboratoires
Excel - Validation des M̩thodes Analytiques РNorme AFNOR NF V 03-110
Excel - La norme ISO 17020
- La norme ISO 17025
- Audit interne selon ISO 17025
