Formation, études, conseil en Statistique
La Statistique est un outil fondamental permettant d'avoir une perception rationnelle des phénomènes. Elle intervient aussi bien dans les entreprises industrielles, que les sociétés de services ou les centres de recherche. Son application dans des domaines aussi variés que la gestion, la fabrication, le marketing et la recherche est toujours largement bénéfique (prise de décision, amélioration de la qualité, efficacité du contrôle, ...)
FormationEtudes - Conseil
Data Value est à votre écoute pour vous accompagner dans votre montée en compétences.
Formations en Statistique
Toutes nos formations en Statistique sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...).
Notre offre
- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
- Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
- Régression linéaire, logistique et analyse de la variance
- Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, décider
- Communiquer et présenter en analyse de données
- Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) – Cartes de contrôle
- Validation des procédés
- Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par attributs – Norme ISO 2859-1
- Procédures d’échantillonnage (NQA) pour les contrôles par mesure – Normes ISO 3951-1
- Plans d’expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse
- Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robuste
- Plans de mélange
- Fiabilité et méthodes statistiques
- Biostatistique
- Méthodes de régression multiple en Biostatistique
- Analyse de survie
- Analyse de survie avancée
- Régression logistique – Analyse de données catégorielles
- Modèles mixtes : modèles à effets aléatoires pour données longitudinales
- Lecture critique d’articles scientifiques
- Essais Cliniques : principes méthodologiques
- Méta-analyses
- Traitement de données et visualisation avec Excel
- Indicateurs et tableaux de bord sous Excel
- Analyser des données statistiques avec Excel
- Prendre des décisions statistiques avec Excel
- R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- R pour la data analyse
- Réaliser ses analyses statistiques avec R
- Réaliser ses analyses biostatistiques avec R
- dplyr, tidyr et lubridate – Manipuler efficacement des tableaux de données
- ggplot2 – Réaliser des graphiques élaborés dans R
- Automatiser des documents R avec Quarto
- R Shiny – Initiation
- R pour les utilisateurs SAS
- Jamovi – Prise en main et analyses statistiques
- Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- JMP – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- StatGraphics – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
- XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Analyser des données statistiques avec Excel | 02/05/2024 | 2 jours | Toulouse |
| Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations | 02/05/2024 | 2 jours | Toulouse |
| Data Analyst | 02/05/2024 | 14 jours | Toulouse |
| Minitab - Prise en main, analyses statistiques et graphiques | 02/05/2024 | 2 jours | Paris |
| Données avec Excel : Exploiter, Analyser vos données et Restituer des résultats | 02/05/2024 | 6 jours | Toulouse |
| Méta-analyses | 06/05/2024 | 2 jours | Toulouse |
| Lecture critique d'articles scientifiques | 06/05/2024 | 2 jours | Toulouse |
| Analyser des données statistiques avec Excel | 13/05/2024 | 2 jours | Paris |
| Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations | 13/05/2024 | 2 jours | Paris |
| Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse | 13/05/2024 | 3 jours | Distance |
Formations à la une
Régression linéaire, logistique et analyse de la variance | 3 jours
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l'analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d'effectuer des prévisions
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l'analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d'effectuer des prévisions
Validation des procédés | 2 jours
Apprendre à qualifier les équipements de production et valider le process de fabrication pour satisfaire les textes normatifs et réglementaires en vigueur. Maîtriser dans la durée son process de fabrication.
Apprendre à qualifier les équipements de production et valider le process de fabrication pour satisfaire les textes normatifs et réglementaires en vigueur. Maîtriser dans la durée son process de fabrication.
Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) | 3 jours
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Etudes - Conseil en Statistique
Nos prestations d'études et de conseil en Statistique et Biostatistique s'adaptent à vos attentes :- Mise à disposition d'un consultant statisticien / biostatisticien pour une mission de moyenne / longue durée directement au sein de votre Entreprise
- Réalisation d'études au forfait, qu'il s'agisse de mener à bien un projet dans son intégralité ou d'en prendre en charge certaines étapes parmi lesquelles on citera la collecte des données, leur nettoyage, la mise en oeuvre des analyses statistiques, la construction de modèles, l'interprétation des résultats, la formulation de recommandations, ...
- Missions d'audit consistant à détecter des opportunités, résoudre une problématique ou identifier des écarts avec les exigences d'une norme
- Prestations de coaching pour vous aider à monter en compétences sur un outil ou une méthode en s'appuyant sur une problématique de votre quotidien
- Assistance ponctuelle par email ou téléphone dans le cadre d'un contrat fractionnable par heure pour répondre aux questions d'un ou plusieurs collaborateurs.
Nos consultants sont en mesure d'intervenir sur de nombreux domaines de la Statistique parmi lesquels nous citerons :
