Formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) à Toulouse
Objectifs
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations.
Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Compétences
- Consolider les prérequis en statistiques et représentations visuelles
- Elaborer un panorama des méthodes d'Analyse de Données Multidimensionnelles
- Mettre en œuvre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) afin de simplifier les données pour en faciliter la visualisation, de détecter des structures sous-jacentes, d'identifier les variables les plus influentes, de réduire la multicolinéarité
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour analyser des tableaux de fréquences, visualiser des associations entre différentes catégories de variables, comparer des profils de catégories.
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM) pour explorer et visualiser des relations complexes dans des données qualitatives multiples, identifier des associations entre différentes catégories
- Mettre en œuvre la Classification pour regrouper des observations en classes ou segments homogènes.
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d’un panorama des logiciels
- Elaborer un panorama des méthodes d'Analyse de Données Multidimensionnelles
- Mettre en œuvre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) afin de simplifier les données pour en faciliter la visualisation, de détecter des structures sous-jacentes, d'identifier les variables les plus influentes, de réduire la multicolinéarité
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour analyser des tableaux de fréquences, visualiser des associations entre différentes catégories de variables, comparer des profils de catégories.
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM) pour explorer et visualiser des relations complexes dans des données qualitatives multiples, identifier des associations entre différentes catégories
- Mettre en œuvre la Classification pour regrouper des observations en classes ou segments homogènes.
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d’un panorama des logiciels
Principaux thèmes abordés
- Rappels de notions utiles
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Méthodes de classification
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
Découvrir le programme détaillé de la formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) à Toulouse
La formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) dans notre Centre de Toulouse
- Tarif :
- Présentiel : 1 650 € HT
- Distanciel : 1 500 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions à Toulouse
du 20 au 22 mai 2026
du 30 sept. au 2 oct. 2026
La formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
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- Tarif : Nous consulter
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