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Formation Méthodes PLS avec applications dans le logiciel R


Objectifs

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).

Principaux thèmes abordés

- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)
- L’analyse en Composantes principales (A.C.P.)
- La régression PLS
- L’analyse Discriminante
- Applications

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  • Tarif : 1 200 € HT
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du 13 au 14 octobre 2022

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du 30 juin au 1 juil. 2022
du 8 au 9 décembre 2022

Toulouse

du 13 au 14 juin 2022
du 17 au 18 novembre 2022

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