Formation Méthodes PLS avec applications dans le logiciel R
Objectifs
Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).
Principaux thèmes abordés
- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)
- L’analyse en Composantes principales (A.C.P.)
- La régression PLS
- L’analyse Discriminante
- Applications
Découvrir le programme détaillé de la formation Méthodes PLS avec applications dans le logiciel R
- L’analyse en Composantes principales (A.C.P.)
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- Tarif : 1 200 € HT
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Nos prochaines sessions
du 28 au 29 novembre 2022
du 8 au 9 juin 2023
du 13 au 14 octobre 2022
du 23 au 24 mai 2023
du 8 au 9 décembre 2022
du 29 au 30 juin 2023
du 17 au 18 novembre 2022
du 12 au 13 juin 2023
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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