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Formation Analyse statistique des données manquantes avec applications dans le logiciel R


Objectifs

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Principaux thèmes abordés

- Problématique générale
- Les grands types de données manquantes
- État des lieux des données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L’exclusion
- L’imputation simple
- L’imputation multiple
- Bilan

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La formation Analyse statistique des données manquantes avec applications dans le logiciel R en Centre ou en distanciel

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