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Formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel R

Data Value organise une formation sur le thème Détection d’anomalies – Outlier Detection appliquée dans le logiciel R :

Les applications pratiques de cette formation peuvent également être mises en oeuvre dans le logiciel JMP

Les objectifs du stage

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Les principaux thèmes abordés

- Introduction
- Les méthodes univariées
- Les méthodes multivariées - généralités
- Les méthodes multivariées basées sur un modèle probabiliste
- Les méthodes multivariées basées sur la détermination d’un sous-espace
- Les méthodes multivariées basées sur la notion de proximité
- Les méthodes pour des données fonctionnelles
- Les méthodes pour des données en HDLSS (grande dimension, faible taille d’échantillonnage)

Découvrir le programme détaillé de la formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel R

Les prochaines sessions


A distance

du 3 au 4 décembre 2020

Lyon

du 28 au 29 avril 2021

Paris

du 7 au 8 décembre 2020
du 30 juin au 1 juil. 2021

Toulouse

du 16 au 17 novembre 2020
du 26 au 27 mai 2021

Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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