Formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel Jmp
Data Value organise une formation sur le thème Détection d’anomalies – Outlier Detection appliquée dans le logiciel Jmp :
Les applications pratiques de cette formation peuvent également être mises en oeuvre dans le logiciel R
Les applications pratiques de cette formation peuvent également être mises en oeuvre dans le logiciel R
Les objectifs du stage
Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées
Les principaux thèmes abordés
- Introduction
- Les méthodes univariées
- Les méthodes multivariées - généralités
- Les méthodes multivariées basées sur un modèle probabiliste
- Les méthodes multivariées basées sur la détermination d’un sous-espace
- Les méthodes multivariées basées sur la notion de proximité
- Les méthodes pour des données fonctionnelles
- Les méthodes pour des données en HDLSS (grande dimension, faible taille d’échantillonnage)
Découvrir le programme détaillé de la formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel Jmp
- Les méthodes univariées
- Les méthodes multivariées - généralités
- Les méthodes multivariées basées sur un modèle probabiliste
- Les méthodes multivariées basées sur la détermination d’un sous-espace
- Les méthodes multivariées basées sur la notion de proximité
- Les méthodes pour des données fonctionnelles
- Les méthodes pour des données en HDLSS (grande dimension, faible taille d’échantillonnage)
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Les prochaines sessions
du 8 au 9 avril 2021
du 26 au 27 avril 2021
du 28 au 29 juin 2021
du 27 au 28 mai 2021
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg
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