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Formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel Jmp

Data Value organise une formation sur le thème Détection d’anomalies – Outlier Detection appliquée dans le logiciel Jmp :

Les applications pratiques de cette formation peuvent également être mises en oeuvre dans le logiciel R

Les objectifs du stage

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Les principaux thèmes abordés

- Introduction
- Les méthodes univariées
- Les méthodes multivariées - généralités
- Les méthodes multivariées basées sur un modèle probabiliste
- Les méthodes multivariées basées sur la détermination d’un sous-espace
- Les méthodes multivariées basées sur la notion de proximité
- Les méthodes pour des données fonctionnelles
- Les méthodes pour des données en HDLSS (grande dimension, faible taille d’échantillonnage)

Découvrir le programme détaillé de la formation Détection d’anomalies – Outlier Detection avec applications dans le logiciel Jmp

Les prochaines sessions


A distance

du 3 au 4 décembre 2020

Lyon

du 28 au 29 avril 2021

Paris

du 7 au 8 décembre 2020
du 30 juin au 1 juil. 2021

Toulouse

du 16 au 17 novembre 2020
du 26 au 27 mai 2021

Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg

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