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Formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à distance (en classe virtuelle)


Objectifs

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Compétences

- Appréhender les différentes méthodes de ré-échantillonnage
- Comprendre l'intérêt de ces méthodes d'inférence statistique
- Mettre en œuvre la méthode du Bootstrap pour la comparaison de deux échantillons, la réalisation d'un test d'hypothèse, le calcul d'un intervalle de confiance entre 2 moyennes, l'estimation des paramètres d'une corrélation et d'une régression
- Maîtriser les techniques pour améliorer les résultats
- Découvrir les méthodes pour améliorer les intervalles

Principaux thèmes abordés

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage


- Effectuer les calculs


- Améliorer les résultats


- Compléments sur l’estimation par intervalle



Découvrir le programme détaillé de la formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à distance (en classe virtuelle)
La formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap en distanciel

  • Tarif :
    - Présentiel : 1 100 € HT
    - Distanciel : 1 000 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Forfait déjeuners : 50€ HT

Nos prochaines sessions à distance (en classe virtuelle)
du 31 mars au 1 avr. 2026
du 30 nov. au 1 déc. 2026

La formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap en distanciel pour vos collaborateurs

  • Tarif : Nous consulter

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