Formation Jamovi – Prise en main et analyses statistiques

Objectifs

Connaître le logiciel Jamovi pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et générer des rapports

Compétences visées

- Identifier le type de variables et formuler correctement une question statistique
- Choisir un test statistique usuel adapté au contexte d’étude et aux données disponibles
- Comprendre et vérifier les hypothèses associées aux tests statistiques
- Mettre en œuvre correctement les tests statistiques sous Jamovi(choix des analyses, paramétrage des options, lecture et compréhension des sorties)
- Interpréter les résultats statistiques (statistiques de test, p-values, intervalles de confiance) sans contresens
- Analyser de façon critique les résultats obtenus et en apprécier les limites
- Présenter et commenter des résultats statistiques de manière claire, structurée et rigoureuse
- Gagner en autonomie et en fiabilité dans la réalisation et l’interprétation d’analyses statistiques à l’aide de Jamovi

Public

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel Jamovi pour la réalisation d'analyses statistiques

Pré-requis

Avoir des notions de base en (bio)statistiques (types de variables, tests statistiques usuels, notion de p-value)

Méthode pédagogique

Alternance d'exposés, de manipulations et d'exercices mis en œuvre dans le logiciel Jamovi.

Programme

- Décrire et explorer ses données

Comprendre la structure des données et produire des descriptions pertinentes

Types de données et de variables
Indicateurs descriptifs (position, dispersion, distribution)
Tableaux de comptage, de proportions et tableaux croisés
Construction de tableaux descriptifs simples et complexes
Graphiques descriptifs et principes de data visualisation
Mise en œuvre sous Jamovi

- Estimer et quantifier l’incertitude

Comprendre ce que l’on estime à partir d’un échantillon et comment interpréter la précision

Notions de population, échantillon et paramètres
Estimations ponctuelles
Intervalles de confiance et notion de précision
Méthodes de construction et interprétation des intervalles de confiance
Calcul de taille d’échantillon pour une précision donnée
Applications pratiques sous Jamovi

- Comprendre la logique des tests statistiques

Savoir pourquoi et comment un test est utilisé, au-delà de la formule

Cadre général des tests statistiques
Hypothèses nulle et alternative
Statistique de test et loi théorique
Règle de décision, risque alpha et p-value
Formulation correcte des conclusions
Conditions d’application des tests
Tests paramétriques et non paramétriques
Indépendance, appariement
Notions de tests d’équivalence et de non-infériorité
Panorama des principaux tests de supériorité

- Comparer des moyennes

Analyser et interpréter des comparaisons de groupes quantitatifs

Comparaison d’une moyenne à une valeur de référence
Comparaison de deux moyennes indépendantes
Comparaison de deux moyennes appariées
Comparaison de plusieurs moyennes : ANOVA à un facteur
Mise en œuvre et interprétation sous Jamovi

- Comparer des pourcentages

Analyser des données qualitatives et des fréquences

Comparaison d’un pourcentage à une valeur de référence
Comparaison de deux pourcentages indépendants
Comparaison de deux pourcentages appariés
Choix du test et interprétation des résultats
Applications sous Jamovi

- Étudier le lien entre deux variables

Analyser des relations entre variables selon leur nature

Lien entre deux variables quantitatives : corrélation, régression linéaire simple, tests associés
Lien entre deux variables qualitatives : Test du Chi-2
Interprétation des résultats
Mise en pratique sous Jamovi

- Puissance statistique et taille d’échantillon

Comprendre les enjeux de puissance et dimensionner correctement une étude

Risque bêta et puissance statistique
Notion d’effect size
Calculs de puissance et de taille d’échantillon
Cas des comparaisons de moyennes et de proportions
Applications sous Jamovi

- Aller plus loin dans l’analyse des données

Découvrir les modèles multivariés et les méthodes exploratoires

Intérêt des modèles de régression
Présentation des modèles de régression linéaire
Introduction aux modèles linéaires généralisés
Études de cas pratiques
Introduction à l’Analyse en Composantes Principales (ACP)
Cas pratiques et interprétation

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Qualification du formateur

Les formations DATA VALUE sont animées par des intervenants experts, alliant expérience opérationnelle et compétences pédagogiques reconnues.
Ils disposent de plus de 10 ans d’expérience professionnelle et assurent une veille constante sur les pratiques, outils et normes de leur domaine afin de garantir des contenus actualisés et adaptés aux besoins des stagiaires.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Délais d'accès et modalités de formation

Les inscriptions peuvent être effectuées jusqu’à 48 heures avant le début de la formation.
Vous pourrez trouver des informations plus détaillées concernant les modalités de nos formations à cette adresse : https://www.datavalue.fr/modalites-acces-formation

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Jamovi - Prise en main et analyses statistiques et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage