Formation Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate

Objectifs

Exploiter les nombreuses fonctionnalités des packages dplyr, tidyr et lubridate pour manipuler efficacement des tableaux de données dans R

Compétences visées

- Comprendre la logique de manipulation des données avec dplyr, tidyr et lubridate
- Filtrer des observations et sélectionner des variables pertinentes
- Créer, transformer et recoder des variables
- Regrouper des données et produire des résumés
- Joindre plusieurs tables à l’aide de clés communes
- Restructurer des données entre formats long et wide
- Manipuler des données de dates et de temps de manière fiable

Public

Toute personne amenée à travailler avec des données, à l’aide du logiciel R, et souhaitant les manipuler aisément et efficacement

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Programme

- Organisation et introduction au tidyverse

Comprendre l’environnement de travail et la place des packages de manipulation

Organisation d’un projet R et architecture de travail
Introduction aux packages dplyr, tidyr et lubridate
Place de ces packages dans l’écosystème tidyverse
Utilisation du pipe

- Manipulation des tables avec dplyr et tidyr

Maîtriser les opérations courantes de manipulation des données

Principales fonctions de manipulation des tables
Gestion des conflits de packages
Filtrer des observations
Sélectionner des variables
Créer ou transformer des variables
Regrouper des observations et les résumer
Combinaison de tables par jointure
Pivoter une table en formats long et wide

- Gestion des dates et du temps avec lubridate

Manipuler des données temporelles sans erreurs courantes

Problèmes fréquents liés aux données de dates et de temps
Principales fonctions du package lubridate
Conversion de chaînes de caractères en dates et temps
Extraction des composantes (année, mois, jour, heure, …)
Arrondis des dates et des temps
Ajouter, soustraire et calculer des délais

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Qualification du formateur

Les formations DATA VALUE sont animées par des intervenants experts, alliant expérience opérationnelle et compétences pédagogiques reconnues.
Ils disposent de plus de 10 ans d’expérience professionnelle et assurent une veille constante sur les pratiques, outils et normes de leur domaine afin de garantir des contenus actualisés et adaptés aux besoins des stagiaires.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Délais d'accès et modalités de formation

Les inscriptions peuvent être effectuées jusqu’à 48 heures avant le début de la formation.
Vous pourrez trouver des informations plus détaillées concernant les modalités de nos formations à cette adresse : https://www.datavalue.fr/modalites-acces-formation

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage