Formation Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse avec applications dans le logiciel Statgraphics
Data Value organise une formation sur le thème Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse appliquée dans le logiciel Statgraphics :
Les applications pratiques de cette formation peuvent également être mises en oeuvre dans les logiciels Minitab ou JMP
Session garantie d'ouverture
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Les objectifs du stage
Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. Présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et fractionnaires
et des plans de surface de réponse.
Les principaux thèmes abordés
- Introduction aux plans d’expériences
- Définitions et vocabulaire du plan d’expériences
- Le plan d’expériences contre la méthode du « un facteur à la fois »
- Plans factoriels complets
- Plans factoriels fractionnaires
- Analyse statistique d’un plan d’expériences
- Facteurs de bloc et aléarisation
- Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents
- Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse
- Le « tolerance design » pour fixer les limites de spécification
- Cartographie des différents types de plan d’expériences
- Atelier de mise en place d'un plan d'expériences : la catapulte et/ou l'hélicoptère
Découvrir le programme détaillé de la formation Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse avec applications dans le logiciel Statgraphics
- Définitions et vocabulaire du plan d’expériences
- Le plan d’expériences contre la méthode du « un facteur à la fois »
- Plans factoriels complets
- Plans factoriels fractionnaires
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- Facteurs de bloc et aléarisation
- Plan de criblage pour l'identification des facteurs influents
- Plan de surface de réponse pour l'optimisation d'une réponse
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Les prochaines sessions
du 25 au 27 mars 2019
du 23 au 25 septembre 2019
du 3 au 5 décembre 2018
du 3 au 5 juin 2019
du 2 au 4 décembre 2019
du 19 au 21 novembre 2018
du 13 au 15 mai 2019
du 18 au 20 novembre 2019
Bordeaux | Lille | Marseille | Nantes | Nice | Strasbourg | Classe virtuelle
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