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6 mai 2023 Data Value

Formation, études, conseil en Big Data


Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



FormationEtudes-Conseil



Data Value est à votre écoute pour vous accompagner dans votre montée en compétences.

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre



Concepts et enjeux du Big Data
Technologies du Big Data
Data Science

Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Python sur Spark avec Databricks29/04/20245 joursToulouse
Big Data pour les managers / décideurs02/05/20242 joursLyon
Python pour la Data Science13/05/20245 joursLyon
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers15/05/20243 joursToulouse
Pandas Avancé15/05/20243 joursParis
Introduction au Big Data21/05/20242 joursToulouse
Big Data pour les managers / décideurs21/05/20242 joursToulouse
Python sur Spark avec Databricks27/05/20245 joursLyon
Machine Learning28/05/20244 joursDistance
Text Mining03/06/20243 joursDistance
Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 3 jours
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
MLOps | 4 jours
Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.
Python sur Spark avec Databricks | 5 jours
Maîtriser la librairie PySpark afin d'utiliser Apache Spark avec le langage de programmation Python sur un environnement Databricks.