Vous êtes ici : Accueil > Rechercher > Recherche par ville

Formation Machine Learning à distance (en classe virtuelle)


Objectifs

Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

Principaux thèmes abordés

- Définitions du Data Mining
- Le processus Data Mining
- Méthodes d’exploration graphique
- Les réseaux de neurones
- Les arbres de décision
- Les méthodes parcimonieuses
- Les méthodes de ré-échantillonnage
- Le Text mining
- Les principaux logiciels de Data Mining
- Bilan

Découvrir le programme détaillé de la formation Machine Learning à distance (en classe virtuelle)
La formation Machine Learning en distanciel

  • Tarif : 2 400 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

Nos prochaines sessions
A distance, du 23 au 26 novembre 2020

La formation Machine Learning en distanciel pour vos collaborateurs

Vous avez un projet ? Décrivez-le nous au moyen du formulaire ci-dessous et recevez un devis personnalisé dans les meilleurs délais.

Votre projet :

* : champ obligatoire

Formation souhaitée *

Nombre de participants
Min : 
Max :

Lieu de la formation *

Logiciel statistique à votre disposition

Période souhaitée
Début :
Fin :      

Vos commentaires

Envoyez-nous un fichier (cahier des charges, ...)

Vos coordonnées :

Civilité *

Votre prénom *

Votre nom *

Votre Société *

Votre email *

Votre téléphone *

Je souhaite recevoir par email :
le catalogue formation (2 fois par an)des lettres d'information ponctuelles (6 par an au maximum)

En soumettant ce formulaire, j'accepte que les informations saisies soient exploitées dans le cadre de la demande de devis pour une formation intra-entreprise et de la relation commerciale qui peut en découler

Pour connaître et exercer vos droits, notamment de retrait de votre consentement à l'utilisation des données collectées par ce formulaire, veuillez consulter notre politique de confidentialité